Auto Research Skills

<div align="center"> <img src="readme_cn.png" alt="Auto-Research-Skills 中文海报" width="100%"> </div> <h1 align="center">Auto-Research-Skills</h1> <p align="center"> <b>自动化研究 <i>技能</i> 与智能体的精选合集</b> —— 从想法 → 实验 → 论文，全程自动驾驶。 </p> <p align="center"> <a href="#-研究技能与插件合集"><img src="https://img.shields.io/badge/已收录_skills-6%2C089-ff4e88?style=for-the-badge&labelColor=1f2330" alt="已收录 6,089 个 skills"></a> </p> <p align="center"><b>🧩 已收录 6,089 个 skills</b>，分布在 <b>110 个仓库</b> 中 —— 一次克隆拿到整套研究工具箱。</p> <p align="center"> <a href="#-研究技能与插件合集"><img src="https://img.shields.io/badge/🧩_skills-6%2C089-ff4e88?style=flat-square" alt="6,089 skills"></a> <a href="#"><img src="https://img.shields.io/badge/Awesome-Auto%20Research-ff7aa2?style=flat-square" alt="awesome"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-CC0%201.0-4aa6ff?style=flat-square" alt="license"></a> <img src="https://img.shields.io/github/stars/brycewang-stanford/Auto-Research-Skills?style=flat-square&color=ffd23f" alt="stars"> <a href="CONTRIBUTING.md"><img src="https://img.shields.io/badge/PRs-welcome-7ee0a8?style=flat-square" alt="PRs welcome"></a> <a href="https://github.com/brycewang-stanford/StatsPAI"><img src="https://img.shields.io/badge/Powered%20by-StatsPAI-orange" alt="Powered by StatsPAI"></a> </p> <p align="center"><a href="README_EN.md">English</a> · <b>简体中文</b></p>

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⭐ 重点技能

Imbad0202/academic-research-skills  ·  ~52.7k ⭐  ·  🧩 已收录 面向 Claude Code 的学术研究技能集 —— 完整的 research → write → review → revise → finalize 流水线，覆盖文献综述与同行评审。收录于 skills/academic-research-skills。

🏆 社会科学第一  ·  brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills  ·  ~4.7k ⭐  ·  🧩 已收录 社科实证研究首选技能库：覆盖 8 大社会科学学科的 23,000+ 个 agent 技能，从识别策略、数据清洗到回归表格与可复现论文全流程。搭配 skills/stata-code，可直接让智能体在 Stata 中跑 DiD / IV / RDD。收录于 skills/empirical-research-skills。

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🏆 Star 排行榜 Top 20

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按 GitHub star 数排名的前 20 个已收录仓库，由 scripts/update-stars.py 每周自动刷新（最近：2026-11-09）。完整榜单见 STARS.md。

#	仓库	⭐ Stars	类别	收录位置
🥇	bytedance/deer-flow	85.2k	系统	systems/deer-flow
🥈	mvanhorn/last30days-skill	67.1k	技能	skills/last30days
🥉	K-Dense-AI/scientific-agent-skills	56.6k	技能	skills/scientific-agent-skills
4	Imbad0202/academic-research-skills	56.1k	技能	skills/academic-research-skills
5	Yuan1z0825/nature-skills	52.9k	技能	skills/nature-skills
6	stanford-oval/storm	31.8k	系统	systems/storm
7	assafelovic/gpt-researcher	30.6k	系统	systems/gpt-researcher
8	dzhng/deep-research	19.9k	系统	systems/deep-research
9	wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep	18.9k	技能	skills/aris
10	HKUDS/DeepCode	16.8k	系统	systems/deepcode
11	SakanaAI/AI-Scientist	15.0k	系统	systems/ai-scientist
12	aiming-lab/AutoResearchClaw	14.8k	系统	systems/autoresearchclaw
13	Orchestra-Research/AI-Research-SKILLs	14.4k	技能	skills/ai-research-skills
14	Imbad0202/academic-research-skills-codex	14.3k	技能	skills/academic-research-skills-codex
15	langchain-ai/open_deep_research	12.7k	系统	systems/open-deep-research
16	HKUSTDial/Supervisor-Skills	12.1k	技能	skills/supervisor-skills
17	companion-inc/feynman	10.1k	技能	skills/feynman
18	Future-House/paper-qa	9.6k	系统	systems/paper-qa
19	LearningCircuit/local-deep-research	9.6k	系统	systems/local-deep-research
20	Master-cai/Research-Paper-Writing-Skills	8.2k	技能	skills/paper-writing-skills

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这是什么？ 一个社区精选的自动化研究中心 —— 收纳可复用技能（skills）、端到端系统（systems）、领域科学智能体、评测基准（benchmarks）、以及精选清单（lists），打包好让编码智能体（Claude Code、Codex、OpenClaw 及任意 LLM agent）直接调用。6,089 个 skills、分布在 110 个仓库中，以 git 子模块（浅克隆）形式收录，分别放在 skills/、systems/、benchmarks/、lists/ 四个目录，一次克隆即可拿到整套工具箱。

# 推荐：先克隆，再让 setup.sh 处理顶层与嵌套子模块
git clone https://github.com/brycewang-stanford/Auto-Research-Skills.git
cd Auto-Research-Skills
./setup.sh

# 已经克隆过？补齐缺失子模块
./setup.sh

📊 实时排名见 STARS.md —— 由 GitHub Action 每周自动刷新。

🧭 候选收录与筛选标准见 CURATION.md：里面记录了通过 registry/GitHub 调研发现的候选 skills、评审标准与安全检查清单。

🗺️ 想了解整个自动化科研生态的全景，以及本仓库四个目录的划分逻辑，见 docs/landscape-2026.md（领域地图）。

🧰 新手入门： 先看 catalog/STARTER-KITS.md，12 个科研阶段各 5 个有深度、过安全闸、互不重名的技能，可一键安装；近期领域变化见 2026 Q3 更新。

🛠️ 维护者提交前建议运行 make check（或 CONTRIBUTING.md 中列出的等价命令）。setup.sh 会先初始化顶层子模块，再尽力初始化上游仓库声明过的嵌套子模块，避免单个上游嵌套映射问题阻塞整个 checkout。

⚠️ 不建议把所有 skills/ 子模块一次性装进同一个 agent profile：不同集合里有不少同名但内容不同的技能，按名称解析时胜出者可能不确定。组合安装前请看 catalog/collisions.json，或启动本地静态服务后打开 site/collisions.html。

目录

• 🏆 Star 排行榜 Top 20
• 🧠 端到端自主研究系统
• 🔎 深度研究与文献综合
• 🧪 自动化实验与代码智能体
• 🔬 领域科学智能体
• 🧩 研究技能与插件合集
• 📊 评测基准
• 📚 精选清单与综述
• 🗂️ 已收录仓库（子模块）
• 🤝 贡献
• 📄 协议

图例： ⭐ = 约略 star 数 · 🧩 = 已作为子模块收录 说明： 权威收录清单见 已收录仓库。在“研究技能与插件合集”表中，未标记的项目是候选或相邻参考项目。

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🧠 端到端自主研究系统

自动化完整研究生命周期的项目：想法 → 实验 → 论文 → 评审。

项目	⭐	技术栈	说明
karpathy/autoresearch	~98.1k	Python	Karpathy 的过夜研究循环：AI 智能体在单卡 nanochat LLM 训练上自动提出、运行并评估实验。
SakanaAI/AI-Scientist	~14.8k	Python	提想法、跑实验、写论文并自动评审。
aiming-lab/AutoResearchClaw	~14.7k	Agent	全自主、自进化研究，从想法到论文。
SakanaAI/AI-Scientist-v2	~7.4k	Python	v2 —— 智能体树搜索，产出 workshop 级论文，更少模板约束。
alphaXiv/OpenResearch 🧩	~7.4k	Rust · TS	把 Claude Code / Codex / OpenCode / Cursor 变成研究智能体；本地优先，每次运行一个 git worktree。自带可关闭的遥测。
SamuelSchmidgall/AgentLaboratory	~5.9k	Python	LLM 智能体充当研究助理，覆盖完整流水线。
HKUDS/AI-Researcher	~5.8k	Python	NeurIPS 2025 —— 自主科学创新，从想法到论文。
sapientinc/PRAXIST	~5.5k	Python	面向可度量、可计算机执行研究的并行研究体系统。Fair Source 许可（非 OSI），仅列出。
aipoch/open-science	~5.3k	TypeScript	开源、本地优先的科研工作台（Claude Science 式），含技能、MCP 工具与 Python/R 执行。属应用形态，仅列出。
EvoScientist/EvoScientist 🧩	~5.0k	Python	自进化多智能体 AI 科学家，持久记忆驱动的「vibe research」。
ResearAI/DeepScientist	~3.4k	TS · Python	本地优先的自主研究工作室：基线复现 → 实验 → 论文级产出。
EvoMap/AutoResearch 🧩	~3.2k	Python	从想法到可写入论文的证据：≥3 模型评审想法、保留负结果、可断点续跑。
OpenNSWM-Lab/FAROS	~3.0k	Python	蓝图驱动的 AutoResearch 运行时：想法 → 实验 → 写作 → 同行评审。
InternScience/InternAgent	~1.5k	Python	统一 agentic 框架，面向长时程、跨领域的自主科学发现。
K-Dense-AI/k-dense-byok	~1.4k	TypeScript	基于已收录 scientific-agent-skills 的桌面 AI 合作科学家。与已收录包强绑定，仅列出。
OpenRaiser/NanoResearch	~1.3k	Python	轻量级自主 AI 研究助手（skills/agent 驱动），从选题到端到端研究。
SakanaAI/AI-Scientist-v3 🧩	~408	Python · Docker	v3「智能体科学家」：以技能驱动、Docker 隔离的六阶段流水线编排编码智能体（arXiv 2610.18933）。
zhu-minjun/Researcher	~406	Python	CycleResearcher —— 通过自动评审改进自动研究的迭代循环。
Sibyl-Research-Team/AutoResearch-SibylSystem	~287	Claude Code	自进化自主研究系统，原生构建于 Claude Code。
ulab-uiuc/research-town	~214	Python	ICML 2025 —— 模拟人类科研社区的多智能体。
tsinghua-fib-lab/OmniScientist	~207	Python	AI 科学家生态，编码人类科研基建以自动化想法、文献、实验与写作。

🔎 深度研究与文献综合

自动化信息收集、文献综述、带引用的报告生成。

项目	⭐	技术栈	说明
bytedance/deer-flow	~84.1k	LangGraph	深度研究，支持人机协同。
stanford-oval/storm	~31.7k	Python	维基百科式长篇报告合成（斯坦福）。
assafelovic/gpt-researcher	~30.2k	Python	规划 → 抓取 → 带引用报告。经典之作。
dzhng/deep-research	~19.8k	TypeScript	最简实现的迭代式深度研究智能体，能自我修正研究方向。
langchain-ai/open_deep_research	~12.7k	LangGraph	开源、可配置的深度研究智能体。
Future-House/paper-qa	~9.4k	Python	PaperQA2 —— 对科学 PDF 做高准确率、带引用的 RAG 问答。
LearningCircuit/local-deep-research	~9.3k	Python	本地、隐私优先的深度研究；接入 arXiv + PubMed，SimpleQA 约 95%。
nickscamara/open-deep-research	~6.3k	TypeScript	开源深度研究复刻，基于 Firecrawl 抓取的网页数据推理。
HKUDS/Auto-Deep-Research	~1.8k	Agent	低成本、全自动的个人研究助手。
AkariAsai/OpenScholar	~1.7k	Python	检索增强的科学文献综合系统，生成带引用的答案（AllenAI/UW）。
khoj-ai/openpaper	~504	TypeScript	研究论文库工作台：阅读、标注、AI 文献综述一站式完成。
AutoSurveys/AutoSurvey	~478	Python	多阶段流水线，自动生成文献综述。

🧪 自动化实验与代码智能体

编码、实验执行、迭代优化全程自动。

项目	⭐	技术栈	说明
HKUDS/DeepCode	~16.7k	Python	开源智能编码：论文转代码（Paper2Code）+ Text2Web + Text2Backend。
going-doer/Paper2Code	~5.0k	Python	PaperCoder —— 将 ML 论文自动转为可运行的代码仓库。
ruc-datalab/DeepAnalyze 🧩	~4.7k	Python	号称首个自主数据科学 agentic LLM：自动分析海量数据并一键生成专业分析报告。
TheBlewish/Automated-AI-Web-Researcher-Ollama	~3.0k	Ollama	基于本地 LLM 的自动网络研究员。
starpig1129/DATAGEN	~1.8k	LangGraph	AI 驱动的多智能体研究助手，自动化假设生成、数据分析与报告写作。
WecoAI/aideml	~1.6k	Python	AIDE —— ML 工程智能体，把建模当作代码优化搜索。
Xiangyue-Zhang/auto-deep-researcher-24x7	~1.1k	Agent	7×24 跑深度学习实验，Leader-Worker，常量内存。
RUC-NLPIR/Arbor 🧩	~1.1k	Python	通用自主研究智能体：以假设树驱动实验迭代优化，附带 Codex/Claude 技能套件。
Just-Curieous/Curie	~371	Python	严谨、可复现的 ML 研究实验智能体。
snap-stanford/POPPER	~297	Python	自动化假设检验：基于波普尔「序贯证伪」思想的多智能体框架（Stanford SNAP）。

🔬 领域科学智能体

在特定领域（生物、化学、多智能体实验室）开展真实科研工作的智能体。

项目	⭐	领域	说明
snap-stanford/Biomni	~4.0k	生物医学	通用生物医学 AI 智能体，覆盖 150+ 工具/数据库。
ur-whitelab/chemcrow-public	~965	化学	面向合成、药物发现、材料的 LLM 化学智能体。
zou-group/virtual-lab	~753	多智能体	一支 LLM「科学家」团队开展跨学科研究（斯坦福）。
Future-House/robin	~743	生物医学	多智能体科学发现；提出并验证了干性 AMD 候选药。
lamm-mit/SciAgentsDiscovery	~638	材料	MIT —— 多智能体自动科学发现与假设生成。
GENTEL-lab/OriGene	~230	生物医学	自进化多智能体「虚拟疾病生物学家」，机制引导的治疗靶点发现（非商用许可）。
gomesgroup/coscientist	~212	化学	基于 LLM 的自主化学研究（Nature 2023）。

🧩 研究技能与插件合集

可直接接入编码智能体的可复用技能集与插件。

项目	⭐	技术栈	说明
Imbad0202/academic-research-skills 🧩 ⭐	~52.7k	Claude Code · Python	重点。 学术研究 → 写作 → 评审 → 修订 → 定稿流水线。
Yuan1z0825/nature-skills 🧩	~49.1k	Claude Code · Python	Nature 级学术表达 + 科研绘图，Claude 与 Codex 双支持。
wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep 🧩	~17.7k	Markdown skills	ARIS —— 跨模型互审循环、想法发现、实验自动化，无框架锁定。
companion-inc/feynman 🧩	~10.0k	CLI · Codex · Claude Code	开源 AI 研究 agent（CLI，基于 Pi + alphaXiv）：文献综述、深度研究、复现、同行评审等 20 个研究 skill，可装进 Codex/Claude。
uditgoenka/autoresearch 🧩	~6.6k	Claude Code · Shell	Claude 自主研究 skill：受 Karpathy autoresearch 启发的自主目标迭代，内置命令安全护栏（拒绝 mkfs/dd/nc 等危险命令）。
Galaxy-Dawn/claude-scholar 🧩	~5.8k	Claude Code · MCP	半自动科研助手；集成 Zotero + Obsidian + MCP。
54yyyu/zotero-mcp 🧩	~5.5k	MCP · Python	把 Zotero 文献库接入任意 MCP 智能体：讨论论文、生成摘要、分析引用。
brycewang-stanford/Auto-Empirical-Research-Skills 🧩	~4.7k	Claude Code · Codex	🏆 社会科学第一。 覆盖 8 大社科学科的 23,000+ 个实证研究 agent 技能。
Norman-bury/research-writing-skill 🧩	~3.5k	Claude Code · Python	中文社区热门科研写作助手：论文结构、润色、图表文字与投稿准备。
Adkid-Zephyr/anti-defensive-writing-Skill	~3.5k	Agent Skills	极致轻量的“反防御性写作”学术写作原则（中英）。偏提示词形态，仅列出。
google-deepmind/science-skills 🧩	~3.3k	Agent Skills · Python	Google DeepMind 官方科学技能包——40 个接地气、省 token 的技能，接入 AlphaGenome、AFDB、UniProt 等 30+ 数据库与工具。
blazickjp/arxiv-mcp-server 🧩	~3.2k	MCP	在任意支持 MCP 的智能体中直接检索与抓取 arXiv 论文。
mikubaka88/CCFA-Skills 🧩	~3.1k	Claude Code · LaTeX	面向 CCF-A 顶会论文的技能族：研究主线、选题评审、实验设计、诚信审计与 LaTeX 模板。
openags/paper-search-mcp 🧩	~2.9k	MCP · Python	跨 arXiv/PubMed/bioRxiv/medRxiv 等多源检索与下载论文的 MCP + CLI + skills。
K-Dense-AI/claude-scientific-writer 🧩	~2.5k	Claude Code · Python	通用型科研写作助手。
AIScientists-Dev/academic-humanizer	~2.2k	Claude · Codex · MorphMind	去除论文与 NSF/NIH 基金申请中的「AI 味」，保留学术语气并把论点绑定到证据。
pedrohcgs/claude-code-my-workflow 🧩	~1.7k	Claude Code · LaTeX/R	学者用的可 fork 模板：多智能体评审、质量门、复现协议。
mims-harvard/ToolUniverse	~1.7k	Python · Claude plugin	哈佛生物医学工具宇宙，现以 Claude 插件形式提供 500+ 技能；待同名冲突评估，暂仅列出。
lishix520/academic-paper-skills 🧩	~1.4k	Claude Code · Python	系统化的学术论文规划与写作框架。
huangkiki/dailypaper-skills 🧩	~1.3k	Agent Skills · Python	每日论文发现、批判性评读与互联研究笔记（中英双语）。
LeonChaoX/qinyan-academic-skills	~964	Claude Code · Python	「沁言」学术科研库 —— 177 个研究 Agent。
mshumer/autonomous-researcher 🧩	~826	Agent	轻量级自主研究智能体。
andrehuang/research-companion 🧩	~721	Claude Code	战略型科研思考智能体：选题评估、项目分诊、头脑风暴。
Light0305/Light-skills 🧩	~659	Claude Code · Codex	全流程科研技能包：28 个技能覆盖调研 → 写作 → 审稿 → 投稿，配套 9 个可核查知识库与对抗式自检。
anthropics/life-sciences	~623	Claude Code marketplace	官方 Claude for Life Sciences 插件市场（scvi-tools、Nextflow、单细胞质控、临床方案）。无许可证文件，仅列出。
Boom5426/Nature-Paper-Skills 🧩	~596	Claude Code · TeX	Nature 风格论文的起草、修订、审稿与返修技能。
lllllllama/RigorPilot-Skills 🧩	~485	Agent Skills · Python	以 README 为起点的论文复现技能：受限执行、可审计证据链。
NVIDIA-BioNeMo/bionemo-agent-toolkit 🧩	~484	Agent Skills · NIM	NVIDIA BioNeMo NIM 技能（Boltz-2、DiffDock、Evo2、GenMol、OpenFold3 等），面向 GPU 结构生物学与基因组学；技能文本为 CC-BY-4.0。
EvoScientist/EvoSkills	~481	Agent Skills	面向 EvoScientist 式科学工作流的可安装技能与知识包。
TobiasLee/Rebuttal-Skill	~480	Agent Skills	专门的审稿回复（rebuttal）技能，补上生态中的薄弱环节。无许可证，仅列出。
jamditis/claude-skills-journalism 🧩	~423	Claude Code	新闻/媒体/学术交叉的技能集：事实核查、FOIA 申请、数据新闻、学术写作等 54 个 skill。
lingzhi227/agent-research-skills	~414	Claude Code · Python	系统化学术深度研究技能。
K-Dense-AI/science-superpowers 🧩	~359	Agent Skills	面向智能体的科研过程纪律——以预注册代替 TDD、可行性优先、异常排查。
LMDHQ-0420/ResearchPilot-Skills	~317	Claude Code · Shell	7 阶段自动化科研流程：方向探索、文献、想法、实验设计、代码、写作。
guhaohao0991/PaperClaw	~252	OpenClaw · Python	按主题生成论文检索—评审—批判专家 agent 的 OpenClaw skill。
SNL-UCSB/paper-writing-skill	~240	Claude Code · Shell	编码实战编辑原则与 5 阶段写作流水线（Brainstorm → Draft 0 → Evaluate → Write → Compress）。
ai4s-research/ai4s-skills 🧩	~239	Claude Code · Python	7 个「AI for Science」skill：主题探索 → 文献综述 → 可运行实验 → 写作 → 诚信审计。
Stars-OC/thesis-creator	~233	Claude Code · Python	中文论文写作 skill：内容、ER 图、流程图生成，含本科论文降 AIGC/降重优化。
andrehuang/academic-writing-agents	~218	Claude Code	多智能体编排，含 10 个专职写作 Agent。
flonat/claude-research 🧩	~146	Claude Code · Python	面向 PhD 的完整科研基建：50 个 skills + agents + hooks + rules，含 /bib-validate、/pre-submission-report 等命令。
voidful/academic-skills	~136	Claude · Codex · Gemini · TeX	完整科研 skill 套件：论文阅读、想法生成、实验设计、证明/写作、同行评审。
poemswe/co-researcher 🧩	~132	Claude Code · Codex · Gemini CLI	跨 Claude Code、Codex、Gemini CLI 的多平台学术研究套件，含专门 agent 与 CLI 工作流。
brycewang-stanford/stata-code 🧩	~51	Python · MCP · VS Code	面向实证研究的智能体 Stata 桥接器：在 Claude Code、Jupyter、VS Code 中跑 DiD / IV / RDD 与出版级表格，支持 StatsPAI 交叉验证。
openags/auto-research 🧩	~11	Agent + UI	跨领域通用「AI 科学家」。
brycewang-stanford/md2 🧩	~5	Web · CLI · MCP	一篇 Markdown，发遍公众号、知乎、小红书和 X：主题、小红书卡片、X 长推与封面。

📊 评测基准

这些智能体到底做得好不好？衡量自主研究与 ML 工程能力的基准。

项目	⭐	衡量内容	说明
openai/mle-bench	~1.8k	ML 工程	衡量 AI 智能体的机器学习工程能力（75 个 Kaggle 式竞赛任务）。
openai/frontier-evals	~1.3k	Paper replication	PaperBench（从零复现 ICML 论文）等 OpenAI 前沿评测的所在仓库。
Ayanami0730/deep_research_bench 🧩	~843	Deep research	DeepResearch Bench——深度研究智能体事实上的标准榜单（报告质量 + 引用准确性）。
snap-stanford/MLAgentBench	~356	ML 工程	智能体完成端到端 ML 实验任务。
apexin-ai/ASI-Bench 🧩	~302	Project-level research	11 个领域 60 个项目级科研任务，逐级移除人类指导（B1–B4）。
Future-House/aviary	~284	科学智能体任务	面向挑战性科学任务的 language-agent gym（FutureHouse）。
InternScience/ResearchClawBench	~271	Re-discovery → new discovery	10 个领域 40 个任务，以复现隐藏论文结论打分，可接入 Claude Code/Codex/OpenClaw。任务数据约 2.5 GB，仅列出。
scicode-bench/SciCode 🧩	~241	科学编程	挑战语言模型为真实科研级科学问题编写代码解法。
OSU-NLP-Group/ScienceAgentBench	~178	数据驱动科学	在真实科研任务上严格评测智能体。
allenai/discoverybench	~164	数据驱动发现	LLM 能否从真实数据集中推导假设（AI2）。
HKUST-KnowComp/NewtonBench	~159	科学定律发现	ICLR 2026 —— 通过交互式实验评测 LLM 智能体的可泛化科学定律发现。
Future-House/BixBench	~148	计算生物学	面向计算生物学/生信智能体的评测基准（FutureHouse）。
allenai/asta-bench 🧩	~141	Scientific discovery	AI2 的 AstaBench（ICLR 2026）：覆盖科学发现全流程的 2,400+ 道题。
facebookresearch/airs-bench	~125	AI research	20 个端到端 ML 科研任务，以 SOTA 为基准打分。CC-BY-NC-4.0，仅列出。

📚 精选清单与综述

项目	⭐	说明
VoltAgent/awesome-agent-skills	~36.0k	官方团队与社区的 1000+ 通用 agent 技能。范围广、非科研专用，仅列出。
webfuse-com/awesome-autoresearch	~2.6k	autoresearch / 自主改进循环系统精选（CC0 公共领域）。
VILA-Lab/Dive-into-Claude-Code	~2.2k	系统分析 Claude Code 在 AI 智能体系统设计中的应用。
ai-boost/awesome-ai-for-science	~2.0k	跨领域的 AI for Science 工具、数据集与框架精选。
tmgthb/Autonomous-Agents	~1.4k	每日更新的自主智能体（LLM）研究论文清单。
handsome-rich/Awesome-Auto-Research-Tools	~1.2k	启发本仓库的那份清单。
DavidZWZ/Awesome-Deep-Research	~872	ACL 2026 —— agentic 深度研究资源。
worldbench/awesome-ai-auto-research	~556	一份 AI auto-research 综述。
modelscope/Awesome-Vibe-Research 🧩	~462	ModelScope 的开放共建「vibe research」仓库：覆盖科研全流程的 agents、skills、workflows 与工具（中英）。
scienceaix/deepresearch	~435	Deep Research 综述论文的配套清单。
kael-odin/awesome-academic-research-skills 🧩	~163	每日更新的学术科研 Agent Skill 仓库排行榜（Claude Code / Codex / OpenCode），附 JSON 数据。
MinhaoXiong/awesome-automated-research	~125	自主研究系统精选清单。

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🗂️ 已收录仓库（子模块）

6,089 个 skills、分布在 110 个仓库（多数 100+ ⭐）中，以浅克隆子模块形式收录在四个目录中，各自按 star 排序。运行 ./setup.sh 即可全部拉取；只需要顶层仓库时可运行 ARS_SKIP_NESTED_SUBMODULES=1 ./setup.sh。完整带 star 的榜单见 STARS.md。

• skills/ —— 53 个可复用技能集与插件合集
• systems/ —— 38 个端到端系统与自主智能体
• benchmarks/ —— 8 个自主研究 / ML 工程评测基准
• lists/ —— 11 个精选清单与综述

🧰 不知道从哪开始？ catalog/STARTER-KITS.md 为每个科研阶段各挑出 5 个有深度、过了安全闸、互不重名的技能，覆盖选题、文献、读论文、实验、分析、写作、图表、审稿、引用、基金、汇报与生命科学工具。一键安装某个阶段：python3 tools/build_starter_kits.py --install literature --dest ~/.claude/skills。

选学术研究类技能时，多个包功能有重叠：默认从 skills/academic-research-skills（重点推荐、star 最高）开始；用 Codex 而非 Claude Code 选 skills/academic-research-skills-codex 或 skills/codex-academic-skills；做经济/金融选 skills/franklee-academic-research-skills；想要 LaTeX/Beamer + R 的可 fork 学术工作流选 skills/claude-code-my-workflow；做实证社科选 skills/empirical-research-skills。

多个子模块含有同名技能。把集合安装到 Claude Code、Codex 或其他 agent 前，优先按项目选择一两个集合，而不是全量导入；同名冲突清单见 catalog/collisions.json 和 site/collisions.html。

想收录你的仓库？见 CONTRIBUTING —— 提一个 PR，在 skills/、systems/、benchmarks/ 或 lists/ 下添加子模块即可。

🤝 贡献

欢迎 PR！把项目加到合适的分类，或作为子模块收录。详见 CONTRIBUTING.md。

📄 协议

CC0 1.0 Universal —— 公共领域。各子模块保留其各自的许可协议。