Drama Skills

<p align="center"> <img src="https://raw.githubusercontent.com/zenstory-ai/zenstory/main/apps/web/public/brand/zenstory-ai-mark.svg" alt="" width="76" height="76"> </p> <h1 align="center">Drama Skills</h1> <p align="center"> <b>面向编剧、漫剧工作室和编导的 AI 短剧创作工作流：十二个技能，从一个点子或一部原著做到分集剧本、分镜、图片/视频提示词和成片。</b> </p> <p align="center"> <a href="https://zenstory.ai/zh/drama-skills"><b>项目主页</b></a> &nbsp;·&nbsp; <a href="#安装"><b>安装</b></a> &nbsp;·&nbsp; <a href="#看看它的输出"><b>看看它的输出</b></a> &nbsp;·&nbsp; <a href="README_EN.md"><b>English</b></a> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/zenstory-ai/drama-skills/stargazers"><img alt="Stars" src="https://img.shields.io/github/stars/zenstory-ai/drama-skills?style=flat-square&color=22D3EE&logo=github&logoColor=white&label=Stars"></a> <a href="https://github.com/zenstory-ai/drama-skills/releases/latest"><img alt="Release" src="https://img.shields.io/github/v/release/zenstory-ai/drama-skills?style=flat-square&color=081431&label=Release"></a> <img alt="Skills 12" src="https://img.shields.io/badge/Skills-12-081431?style=flat-square"> <a href="https://www.python.org/"><img alt="Python 3.9%2B" src="https://img.shields.io/badge/Python-3.9%2B-3776AB?style=flat-square&logo=python&logoColor=white"></a> <a href="https://github.com/zenstory-ai/drama-skills/actions/workflows/ci.yml"><img alt="CI" src="https://img.shields.io/github/actions/workflow/status/zenstory-ai/drama-skills/ci.yml?style=flat-square&label=CI"></a> <a href="./LICENSE"><img alt="License MIT" src="https://img.shields.io/badge/License-MIT-1F6FEB?style=flat-square"></a> </p> <p align="center"> <a href="https://t.me/+CZmsmvWIhb4zZTNl"><img alt="Telegram 交流群" src="https://img.shields.io/badge/Telegram%20%E4%BA%A4%E6%B5%81%E7%BE%A4-26A5E4?style=for-the-badge&logo=telegram&logoColor=white"></a> </p>

https://github.com/user-attachments/assets/640db65d-bd57-4924-83de-9c5852c1db26

上面这段 68 秒竖屏样片是《让你管账号》第 1 集开头：从一部 20 章的原著改编，分镜 20 镜，逐镜生成后剪成成片， 字幕、系统面板与音效在剪辑时叠加。视频生成成本约 40 元。

更多样片：打戏、群戏、水墨漫剧

https://github.com/user-attachments/assets/f67e2e04-52e7-42a9-a4a0-e2864ff0f51e

这是什么

Drama Skills 覆盖 AI 短剧 / 漫剧从点子或原著到成片的全流程：原著分析 → 分集剧本 → 视觉设定 → 图片提示词与分镜 → 视频提示词 → 确认后生产 → 剪辑成片 → 审查。 它以 12 个技能的形式装进你已经在用的编程 Agent（Claude Code、Codex 及其他支持 Agent Skill 规范的环境）， 写作用的模型就是该 Agent 的模型。

• 五份 Markdown 分别记录创作决定 — 按阶段维护 剧本.md、视觉设定.md、分镜.md、图片提示词.md、 视频提示词.md，剪成片时增加 剪辑单.md；只做部分阶段就交付对应文档。创作决定以这些文档为准。
• 靠白纸黑字的设定记录防穿帮 — 需要跨镜保持不变的穿着写成一条能原样贴进提示词的固定短语（连戏锁与锁定词）； 每镜首帧都写明出场设定；检查脚本自动核对跨文档引用与连戏锁，报错示例见下文。
• 先看预览、明确确认，再花钱生成 — 任何图片、视频、配音或配乐任务，都先在文件里看清这一批准确的数量、内容和参数， 明确确认后才调用外部接口。
• 成片剪辑也在套件里 — 剪辑技能逐段写下入点、出点为什么选在那里，字幕逐字取自剧本，统一响度后导出成片； 检查和测量脚本只列核对结果和实测数据，不替人做创作判断。

由来

这套技能来自我们自己的漫剧工作室产线：2025 年至今累计上千个 AI 短剧 / 漫剧项目， 中间换过几轮自建和开源工具。前后端加起来近 8 万行代码，在模型能力和需求的迭代速度 面前逐渐维护不动了。

后来干脆抛开自建的一体化图形工具，把历史项目工程和图片 / 视频提示词蒸馏成这套技能， 让制作人直接用 Agent CLI 加文件维护工程、生成提示词，确认之后再送去生成——结果意外地顺手。 现在留在自建工具里的，只剩排队抽卡。

刻意把确认放在生成之前：提示词先落进文档，生产技能先把本次准确的数量、内容、参考图、 参数、输出路径和生成接口列出来；用户看过预览并明确确认后才执行。平台密钥留在项目之外， 项目文件和其他技能都不绑定特定平台。

安装

从 GitHub 安装

前提：你已经在用 Claude Code、Codex 或其他支持 Agent Skill 规范的编程 Agent；下面这条命令需要终端里能运行 npx（Node.js）。

npx skills add zenstory-ai/drama-skills -y -g

-g 全局安装，所有目录可用；去掉 -g 则只装到当前目录。更新时重新执行同一条命令即可。 脚本需要 Python 3.9 或更新版本，请先检查本机版本；剪辑成片另需 ffmpeg / ffprobe 在 PATH 上。

支持导入 GitHub 仓库或技能的平台（例如 WorkBuddy，见社区写的完整用法），也可以直接对 Agent 说：

安装这些技能 https://github.com/zenstory-ai/drama-skills

<details> <summary>手动链接（可安装全部，也可只链接需要的技能）</summary>

git clone https://github.com/zenstory-ai/drama-skills.git && cd drama-skills

# Claude Code
mkdir -p "$HOME/.claude/skills"
for skill in skills/*; do
  ln -s "$PWD/$skill" "$HOME/.claude/skills/$(basename "$skill")"
done

# Codex
mkdir -p "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills"
for skill in skills/*; do
  ln -s "$PWD/$skill" "${CODEX_HOME:-$HOME/.codex}/skills/$(basename "$skill")"
done

每个技能都是独立安装单元；只用剧本、审查或生成等单一能力时，只链接对应目录即可。 short-drama 提供项目初始化、阶段调度指引与本地创作台。

</details>

ClawHub 分发条目由发布清单管理，可在 ClawHub 中查找。

调用写法随运行环境而变：Claude Code 用 /short-drama，Codex 用 $short-drama， 也可以直接用自然语言说明任务。下文以 $ 为例，Claude Code 用户按环境改用 /。

变更见 CHANGELOG.md 与 Releases； 升级既有项目要做什么，见常见问题「升级到新版本后要做什么」。

快速开始

按实际项目修改下面的请求即可使用：

# 0. 有原著时（可选）：先抽样快评，再决定要不要整本拆
用 $short-drama-novel-analyze 快评 输入/这本小说.txt，先告诉我值不值得拆

# 已有多集完整剧本时（可选）：先识别文件的分集结构，每次只读当前集，分段续做分集大纲
用 $short-drama-develop 从 输入/剧本完整版.txt 生成分集大纲；先识别这份文件的分集方式，不要整稿塞进上下文

# 1. 新建项目
用 $short-drama 初始化一个都市打脸题材的短剧项目，竖屏 9:16

# 2. 写第一集
用 $short-drama-write 写第 1 集：外卖员在高档餐厅被经理羞辱，亮出集团董事身份

# 3. 整理视觉设定，写提示词与分镜（可在同一请求内连续完成）
用 $short-drama-assets 从第 1 集整理人物、场景和道具设定
需要统一全剧画风时，可选用 $short-drama 做视觉定调（Lookdev）
用 $short-drama-image-prompts 为已定稿的人物、场景和道具写参考图提示词
用 $short-drama-storyboard 给第 1 集拆分镜并写首帧提示词
用 $short-drama-video-prompts 把分镜逐镜写成视频提示词
# 指定目标视频模型、并且要人物/场景/道具跨镜一致时，把参考图的事也说清楚：
用 $short-drama-video-prompts 按 MiniMax H3 写第 1 集视频提示词；先在项目里找已有的角色图、场景图、道具图和本镜起始帧绑成参考，缺哪张就列出来，不要改成文生视频
# 参考图在自己的界面里出、不进项目时，让技能写出逐镜挂图计划，视频提示词照常产出：
用 $short-drama-video-prompts 按 MiniMax H3 写第 1 集视频提示词；参考图我自己挂，逐镜告诉我挂哪几张、什么顺序、每张管什么

# 4. 明确确认后投产
用 $short-drama-produce 预览第 1 集已定稿的图片、视频、配音或配乐生成任务；等我确认后再执行

# 5. 把生产出来的素材剪成成片
用 $short-drama-edit 把第 1 集已生成的镜头剪成成片，逐段写清入出点理由

# 6. 需要时再审查
用 $short-drama-review 审查第 1 集的剧本与提示词

从原著出发、第一轮只出文字稿的写法：

用我有权改编的 输入/故事.txt，先理出不能改的原著关键设定、人物动机和暂时要先藏住的悬念，再给出一套分集方案，别直接拿章节数当集数。这轮只写第 1 集剧本，并挑其中三个镜头把开场和收尾动作、双手姿态、手里拿的东西和视线方向写清楚；分清哪些只有提示词、哪些参考图我自己挂、哪些图已经在项目里，先只出文字稿，别生图、生视频或配音。

看看它的输出

下面节选来自仓库里的文件或一次真实运行，省略处以「……」标出。完整版（原著快评回填对照、原著设定兑现表、 剪辑实测与模型实测记录）见真实产出节选。

一集写出来是什么样

公开样例 《让你管账号》EP001 里，同一个镜头在四份文档里各管一层。剧本只写发生了什么：

[OS] 其他军团的人：火箭军？四个号，加起来四个粉吧。

笔记本的扬声器里一片哄笑。桌后，周薄森对着屏幕坐得笔直，脸绷着。桌前，江晨双手撑着桌沿，猛地回神。

视觉设定.md 给需要跨镜保持不变的穿着加上「连戏锁」，「锁定词」是一条能原样贴进提示词的固定短语：

- 连戏锁：LOCK-JIANGCHEN-DRESS《江晨松枝绿常服》（镜头：SHOT-EP001-002、SHOT-EP001-003、SHOT-EP001-007、……；
  图片提示词项：IMG-JIANGCHEN-SHEET）· 锁定词：pine-green lapel service jacket

分镜.md 写这一镜的起点和终点、运镜为什么这样动；「首帧提示词」只画开场那一格，锁定词原样出现在里面：

## SHOT-EP001-002 · 四个号，四个粉
- 运镜：缓推，哄笑声最响时开始，越过笔记本背面推向桌后，停在周薄森绷紧的脸；这阵笑是冲他去的。
- 起点：周薄森面对笔记本坐得笔直，右手搭在茶杯旁；江晨双手掌心朝下撑在玻璃桌沿，眼神涣散。
- 终点：画面停在周薄森绷紧的脸与屏幕冷光；江晨仍撑着桌沿，留在画右边缘。

### 首帧提示词
> 9:16 vertical two-person medium shot in a present-day army arts-troupe office, framed at chest height: Jiangchen, a lean
> young man in a pine-green lapel service jacket, stands mid-ground on frame right …… with both palms flat on the glass and a
> dazed, unfocused look; Zhoubosen, a broad square-faced middle-aged officer, sits bolt upright behind the desk …… facing a
> thin silver laptop whose lid faces the camera, …… his right hand beside a double-walled glass tea tumbler on a dark round
> coaster; …… no text, no logo.

视频提示词.md 只写起点到终点之间模型要执行的动作，整段复制进生成界面就能用：

## MOTION-EP001-002 · 四个号，四个粉
### 可复制提示词
> …… Laughter keeps pouring out of the laptop's small speaker. The seated officer's jaw tightens and his back straightens a
> little more. The young man blinks once and his eyes snap into focus. At the loudest point of the laughter, the camera moves
> steadily forward past the back of the laptop and stops when the seated officer's tight face fills the middle of the frame,
> the young man remaining at the right edge. ……

四份原文：剧本.md · 视觉设定.md · 分镜.md · 视频提示词.md。

写漏了会被指出来

creator_markdown_check.py 核对五份文档之间的引用。把样例故意改坏两处——删掉 SHOT-002 出场设定里的周薄森、 把 MOTION-003 的时长从 2s 改成 3s——报错会直接指出对应镜头和原因：

ERROR: SHOT-EP001-002: 首帧提示词写到人物「周薄森」，出场设定没有覆盖；本镜确实看不见时在出场设定末尾加「；画外：人物「周薄森」」，正文里这个名字不可靠时在《视觉设定.md》写「提示词名称：无」
ERROR: SHOT-EP001-003: 分镜时长 2 秒与视频提示词 3 秒不一致；视频提示词时长必须与分镜一致

十二个技能

各阶段按需调用：只出文字稿时写到目标阶段即可交付，审查可针对任一现有文稿；静态漫剧从首帧图片与配音直接进入生成和剪辑。

flowchart LR
    classDef phase fill:#e8f4fd,color:#1a1a2e,stroke:#4a9be8,stroke-width:1px
    classDef final fill:#fce4ec,color:#333,stroke:#e57373,stroke-width:1px

    nva["原著分析<br/>$short-drama-novel-analyze"]:::phase
    brk["对标拆解<br/>$short-drama-breakdown"]:::phase
    dev["故事开发<br/>$short-drama-develop"]:::phase
    write["分集剧本<br/>$short-drama-write"]:::phase
    assets["视觉设定<br/>$short-drama-assets"]:::phase
    img["图片提示词<br/>$short-drama-image-prompts"]:::phase
    sb["分镜/首帧<br/>$short-drama-storyboard"]:::phase
    vid["视频提示词<br/>$short-drama-video-prompts"]:::phase
    prod["确认后生产<br/>$short-drama-produce"]:::phase
    cut["剪辑成片<br/>$short-drama-edit"]:::phase
    rev["审查<br/>$short-drama-review"]:::final
    pkg["文本交付包"]:::final

    nva -.有原著时.-> dev
    brk -.有对标剧时.-> dev
    cut -.成片对照.-> brk
    dev -.可选.-> write --> assets
    assets --> img
    assets --> sb --> vid
    img --> prod
    vid --> prod
    prod --> cut --> rev --> pkg

技能	职责
short-drama	项目初始化、阶段调度指引、视觉定调（Lookdev）与本地创作台
short-drama-novel-analyze	长篇原著抽样改编快评、章节索引、逐章情节梳理、故事脉络与节奏分析、改编价值评估与分集方案建议
short-drama-develop	有据可查的原著改编、多集整稿切分与分段续拆、核心矛盾设定、分集大纲、导演阐述、题材与钩子手册
short-drama-write	单集剧情目标、前因后果与情节节点、可拍剧本及所选片场制作稿格式
short-drama-assets	人物与换装造型、场景与机位朝向、道具与状态变化、角色声线与配音设定、跨镜防穿帮连戏锁
short-drama-image-prompts	视觉定调（Lookdev）风格帧、角色/场景/道具参考图提示词与局部修改说明
short-drama-storyboard	可选场次调度设计与多套机位比选、剧本逐句落镜、起止画面与首尾帧提示词
short-drama-video-prompts	单镜动作过程、多人同框表演与视线焦点转移、运镜、声音、起止状态、补拍说明，以及跨镜配乐时间表
short-drama-produce	预览范围明确的图片/视频/配音/配乐生成任务，经创作者明确确认后调用对应生成接口执行并记录结果；内置支持 Seedance、GPT Image 2、MiniMax H3 视频、MiniMax Speech 与 MiniMax Music
short-drama-edit	挑选每条生成素材的可用片段区间、写明入出点取舍与镜序、核对台词完整性、叠加字幕并统一响度，生成剪辑单并导出成片
short-drama-breakdown	测量并拆解对标剧的集长、镜长、对白密度、开场与集尾，与本项目的计划或成片按同一套指标比出差距，交回对应技能调整并用成片复核；也可把参考剧集反推还原成剧本、设定与提示词
short-drama-review	结构与剧情质量审查；结合实际出片效果排查整部剧的设定与提示词偏差，给出修改建议

本地短剧创作台

在智能体里一句话启动（Codex 写作 $short-drama dashboard）：

/short-drama dashboard

<img src="docs/assets/dashboard-zh.png" alt="短剧创作台的分镜视图：阶段栏、对照节奏目标的四个指标、按时长与景别着色的节奏条和镜头卡" width="680">

macOS、Linux、WSL 与 Windows 原生都可运行。创作台以 --detach 独立进程运行，链接在整个创作期间 保持有效；--status 打印当前链接，--stop 关闭。服务只监听本机，项目内容不上传。

全部跑完后导出交付：$short-drama 用 project_tool.py export <project> --out <项目外目录> 把每集现有的五份创作文档、剪辑单.md 和 制作成果/ 复制成带清单和校验和的交付目录。 只交文本时加 --no-media；缺少哪些创作文档会记在清单里。

常见问题

MiniMax H3 的提示词有六段，全部复制还是只复制第一段？

全部复制。六段属于同一条正文、一次提交：retention_analysis 引用的 <Subject N> 在 subject_definitions 里定义， <Picture N> 按本镜「输入参考图」的顺序编号，拆开提交后面几段就没有指代对象了。从 ### 可复制提示词 下第一行到最后一行 整段贴进那一次生成，下一镜换它自己那条。见五份创作文档与 MiniMax H3 提示词写法。

参考图我在自己的界面里出、不想放进项目，还能拿到图生视频提示词吗？

能，这就是默认做法。项目里找不到现成图片时，分镜会把这一镜要挂的图写成 PLAN-* 挂图位置（指明对应哪条 IMG-* 设定图或哪一镜 SHOT-* 首帧，支持正反打等跨镜复用同一首帧，顺序 就是挂图次序， 每张写明用途），视频提示词照常按图生视频产出，并逐镜列出挂哪几张、什么顺序、每张管什么；只有让套件直接调用接口生成时才需要本地实图。 REF-* 留给项目里确实存在并核对过的图片。

指定了目标视频模型，为什么收到的是文生视频提示词？

点名模型不等于选择文生视频。先把模型写进 short-drama.json 的 production_profile，再让分镜按出场人物、地点、道具和起始帧 去项目里找已有的图绑成带用途的 REF-*；仍缺的图默认写成 PLAN-* 挂图计划、照常产出图生视频提示词，不改成文生视频。见 漫剧创作全流程指引 · 常见卡点。

H3 视频里对白赶读或被截断怎么办？

分镜阶段先估对白时长再定镜长：H3 中文小样本实测约每秒 4.1 个发音字，台词塞太密容易赶词，或者不报错直接截断。分镜定镜长时先估清台词加动作是否放得下（「声音」字段只写干净的台词、画外音与音效，不塞估时算式）， 放不下就拉长镜头或拆成两镜；视频提示词时长必须与分镜保持一致。见对白估时。

说话的是 A，口型却落在画里 B 的脸上？

先检查说话人绑定：小样本中出现过口型落在更显眼正脸上的情况。说话人第一次出现时在 <d> 外交代画内画外与音色，台词紧跟他的动作句； 台词期间画里还有别的正脸时，把那个人明写成闭嘴不说话，分镜能安排时先让他出画或背身。见 MiniMax H3 提示词写法 · 对白与说话人绑定；样本小，生成后仍需核对。

视频任务提交后进程断了，要重投吗？

先找回原任务。异步任务提交后可能已经扣费，内置生成接口拿到平台任务 ID 就会立刻写入本地文件。中断后先让生产技能运行 audit； 它会把带有任务 ID 但中断未完的记录标为 orphaned_provider_job，再用 collect 取回已有结果，不会重复提交新任务。 确认原任务已经彻底失败、没有结果可取回后，再重新预览和确认重投；若只是轮询或下载中断，先排查取回环节。见 确认后生产。

需要 GPU 或自己部署模型吗？生成媒体的钱从哪出？

不需要 GPU。写作、分镜和提示词由你正在用的编程 Agent 的模型完成，本地脚本负责索引、检查、生成任务交接与剪辑渲染。生成媒体走 $short-drama-produce 的外部生成接口，使用你在项目外配置好的平台密钥、按平台计费，每个任务先看预览并明确确认后才执行。剪辑成片需要本机装有 ffmpeg / ffprobe。

能在 Codex 里用吗？Windows 能用吗？

能。Claude Code 用 /short-drama，Codex 用 $short-drama，其他支持 Agent Skill 规范的环境按各自写法调用。 创作台在 macOS、Linux、WSL 与 Windows 原生都能跑；CI 在 Windows 上单独回归安装、分集导入与创作台。

静态漫剧（关键帧切换 + 配音）也要写视频提示词吗？

不用。分镜首帧与图片提示词直接进入生产预览，跳过视频提示词环节。见漫剧创作全流程指引。

升级到新版本后要做什么？

重跑同一条安装命令。从 <= v0.11.x 升级时，先按 CHANGELOG.md 的字段对照表批量替换既有文档里改名的标题与字段： 视觉设定.md 里的 时代背景、外观特征、提示词名称、连戏锁（配 锁定词），分镜.md 里的 固定陈设、动作、出场设定、### 首帧提示词、### 尾帧提示词 与 输入参考图：无（文生视频），视频提示词.md 里的 开场画面、动作过程，审查/*-审查.md 里的 - 修改要求：，以及参考图槽位 用途 的十项中文词表（外貌、主体、造型状态、空间布局、构图、尺度、效果、起始帧、结束帧、风格）；旧字段名不再兼容。 替换后对每集跑一次 creator_markdown_check.py，核对是否有遗漏（例如「首帧提示词」「尾帧提示词」或文生视频「开场画面」点到的人物、地点、道具没写进「出场设定」也没注明画外，或视频提示词与分镜时长不一致）。剪过片的再跑一次 edit_tool.py check： v0.7.1 起「未采用镜头」要逐个写镜号和理由，「001 至 009」这种范围写法不再支持。

延伸阅读

• 示例：examples/，公开完整样例是 《让你管账号》EP001；其余目录是供校验脚本自测的内部样例。
• 真实产出节选：一镜穿过四份文档、检查器报错、剪辑单与实测、原著快评回填、原著设定兑现表、模型实测记录。
• 评估：按文档实跑一次的完整产物、发版前的验收检查项与主工作流实跑方法。
• 漫剧创作全流程指引：把十二个技能按漫剧产线从头串一遍，每步命令、产物与卡点。
• 跨镜一致性怎么做：跨镜、跨集防穿帮做法，三视图之外的三道文字记录。
• 短剧剧本格式模板：场景标题、动作、对白和制作标签怎么分，用 AI 整理旧稿后查什么。
• 分镜脚本怎么写：短剧分镜表模板，把剧本逐镜拆开。
• 角色三视图提示词怎么写：三视图模板、范例与常见失误。
• Seedance 提示词怎么写：起点、动作顺序、终点，以及 2.5 与 2.0 的写法差别。
• 开源 AI 短剧 / 漫剧工具怎么选：9 个项目按使用方式、许可证、覆盖环节与跨镜一致性做法对比（含利益相关说明）。
• 小说改短剧指南：从有权改编的原著出发，形成分集决策、单集剧本与小范围分镜交接。
• 角色跨镜一致性指南：分清人物外貌、本场穿着与逐镜变化的双手、持物、视线；理顺提示词、待挂图与本地实图的分工。
• An open-source AI short-drama pipeline：英文读者的分阶段说明。

交流

• Telegram 群：https://t.me/+CZmsmvWIhb4zZTNl —— 日常交流、踩坑、用法分享与新功能讨论。
• GitHub Issues：Bug、输出质量 Case、功能请求，请按结构化表单附上复现材料或具体输出。

贡献

修改原则与必跑测试见 CONTRIBUTING.md。

<a href="https://github.com/zenstory-ai/drama-skills/graphs/contributors"><img alt="Contributors" src="https://contrib.rocks/image?repo=zenstory-ai/drama-skills"></a>

致谢

LINUX DO - The New Ideal Community — 社区支持

ZenStory AI 项目

本项目由 ZenStory AI 维护——一套开源的 AI 故事创作、改编与制作工具（GitHub 组织：zenstory-ai）。同组织项目：

项目	用途
oh-story-claudecode	网文写作 skill 包：扫榜、拆文、写作、去AI味、封面图
drama-skills	AI 短剧 / 漫剧创作 skill 合集：剧本、视觉设定、分镜、图片/视频提示词、独立审查（本仓库）
novel-to-game	小说改编游戏 skill 合集：原著拆解、目标运行环境构建与实机运行验收
video-recap-skills	将支持的视频文件制作成中文解说，可选导出可编辑的剪映/CapCut 草稿
oh-story-dsh	DeepSeek Harness 社区插件，提供小说、短剧、游戏和视频解说工作台
zenstory	对话即创作的 AI 小说写作工作台（app.zenstory.ai）