Augur AI Agent

by BruceLanLan• 655•• Scanned•Claim this listing•Request removal
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🦉 Augur — 本地优先的投资研究记忆系统：18 位投资大师独立分析 + 加权共识，证据带时间语义、每次运行可复查，CLI / Dashboard / MCP。A local-first research memory system with 18 investor personas.

Augur is an open-source ai agent by BruceLanLan, written mainly in Python, with 655 GitHub stars and the MIT license. Its code was last updated Oct 29, 2026.

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<div align="center"> <img src="docs/images/zh/hero-banner.png" alt="Augur — Research Memory System" width="100%">

🦉 Augur

不是又一个 AI 荐股工具。是一个帮你记住"你何时知道什么、什么变了、谁在什么事实上分歧"的本地研究记忆系统。

v13.0.0 Tests 18 大师 MCP Local-First MIT

</div>

⚠️ 仅供学习研究，不构成投资建议。 大师观点是基于公开投资理念的规则化模拟，不代表本人立场；所有分数、Kelly 仓位与估值都依赖数据质量和模型假设。

目录：为什么不一样 · v13 新功能 · 5 分钟上手 · 升级到 v13（含更早版本） · 18 位大师 · Dashboard · 接入 Claude / Agent · CLI 速查 · 功能成熟度 · 数据与隐私 · 开发 · 文档与路线图

🤔 为什么 Augur 不一样

大多数 AI 金融工具给你一个答案。Augur 给你的是可复查的研究产物。

普通 AI 工具Augur
给你什么一段"一方面…另一方面…"18 位大师的独立判断 + 他们在哪里一致、在哪里打架
数据从哪来不清楚每条证据带来源、业务时点、可得时点、获取时点
缺失数据静默填 0显式标注 missing，依赖该字段的大师 abstain 并说明原因
三个月后回头看不记得上次说了什么每次运行存为不可变的 RunBundle，可以导出、比较、复查
数据在哪云端本地 ~/.augur（可用 AUGUR_DATA_DIR 改），无遥测

✨ v13 新功能一览

下面按新用户的实际顺序走一遍：加自选 → 回填财报日期 → 跑财报周期 → 看研究产物 → 打开 Dashboard。v13 的截图都是 2026-10-29 用 AAPL / MSFT / NVDA 的真实数据（实时行情 + SEC EDGAR）运行的结果；按发布节奏推算出来的财报日期在输出和页面上都标为 estimated，不是公司公告的日期。终端截图只截取了输出的主要部分。

1. 加入自选：augur watchlist add

augur watchlist add AAPL
augur watchlist add MSFT
augur watchlist add NVDA

自选列表是财报周期的输入：augur earnings、augur cycle 和 Dashboard 的财报队列都从这里读取股票。

2. 回填财报日期：augur earnings --backfill

<img src="docs/images/screenshots/v13/earnings-backfill.png" alt="augur earnings --backfill" width="100%">

从 SEC 8-K（Item 2.02，业绩公告）读取每只自选股过去的财报日期，再按最近几次的发布间隔估算下一次日期，标为 estimated，不会标成"已确认"。你手工写进 <数据目录>/earnings_calendar.json 的条目不会被覆盖。需要联网，并设置 AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAIL；也可以用 -t AAPL 只回填指定股票。截图里每只股票只保留了最近几条日期，较早的日期被折叠成一行；三只股票各有一个 estimated 日期。

3. 一条命令跑完财报周期：augur cycle

<img src="docs/images/screenshots/v13/cycle.png" alt="augur cycle" width="100%">

对未来 N 天（默认 30 天）内要发财报的每只自选股，依次给出 dossier 就绪状态、dossier、最近两次运行之间的变化和投资论文的变化，最后汇总 ready X/Y 和每只股票的下一步该做什么。它只读本地已保存的状态，不联网；缺什么会直接写出来，并给出补齐的命令。截图用 --days 120 把三只股票的估算日期都纳入窗口；当时三只都还没就绪（缺上一季 guidance 记录和 SEC 证据，MSFT / NVDA 还没有保存的运行），所以汇总是 ready 0/3，后面列出每只股票的下一步。

4. 研究产物：dossier、研究报告与内置 Skill

augur dossier AAPL 生成财报前 dossier；augur report from-run AAPL 基于最近一次运行生成研究报告；augur skill run 一次跑完整个研究流程。

下面这几张截图是 2026-09-17 对 AAPL 的真实运行。此后这些命令的输出格式没有改动，所以沿用原图。

<img src="docs/images/screenshots/v11/skill-earnings-prep.png" alt="augur skill run earnings-prep AAPL" width="100%">

augur skill run earnings-prep AAPL：18 位大师的共识，分歧点逐条引用证据 ID，没有证据支撑的分歧单独标成"evidence gap"，并和上一次运行做对比。下次财报日期取自本地财报日历（可以用上一步的 --backfill 填充），会注明是 confirmed 还是 estimated；日历里没有记录时直接说明，不猜。执行前，执行器先检查每一步要用的能力、网络域名和本地资源是否都在清单里声明过，任何一项不通过都不会开始执行；每次执行存为 RunBundle，可以导出和复查。

<img src="docs/images/screenshots/v11/skill-filing-delta.png" alt="augur skill run filing-delta AAPL" width="100%">

augur skill run filing-delta AAPL：自动取最近两份 10-K 的 XBRL 数据，列出变化 ≥5% 的实质性项目，不需要手填 accession 号。另外还有 debt-covenant-review（杠杆与利息覆盖率）和 insider-cluster-review（Form 4 内部人集群）。详见 Skill 使用指南。

<img src="docs/images/screenshots/v11/research-report.png" alt="augur report from-run AAPL" width="100%">

augur report from-run AAPL（截图拍摄时命令名还是 augur research-report，输出相同）：多空投票、大师在哪些维度上分歧（每条引用证据 ID，并写出什么事实能消除分歧）、大师一致的地方、缺证据的分歧，以及运行 ID、代码版本、步骤状态和证据覆盖率。

<img src="docs/images/screenshots/v11/risk-review.png" alt="augur risk-review AAPL" width="100%">

augur risk-review AAPL：对比最近两份 10-K 的风险因素章节，列出新增、删除和措辞升级的风险。基于规则匹配，措辞小改可能同时显示为"新增"和"删除"。

<img src="docs/images/screenshots/v11/eval-personas.png" alt="augur eval personas AAPL" width="100%">

augur eval personas AAPL：用 augur backtest 生成的历史记录，逐个去掉某位大师，看共识 IC 变好还是变差；分数恒定、没有信息量的大师单独列出。远期收益逐日重叠，置信区间偏乐观，只能当筛查，不能直接当权重。augur eval factors 给出每位大师分数作为因子的 IC 与 t 检验。

5. Dashboard

augur serve --open 打开 http://localhost:8000。以下截图同样是 2026-10-29 用 AAPL / MSFT / NVDA 真实数据拍摄。

<img src="docs/images/screenshots/v13/dashboard-home.png" alt="Dashboard 首页" width="100%">

首页：行情和大师概览。侧边栏分为 研究 / 大师 / 工具 / 系统 四组。

<img src="docs/images/screenshots/v13/dashboard-earnings-queue.png" alt="财报队列页面" width="100%">

/earnings：财报队列，和 augur earnings 读同一份自选与财报日历。每只股票列出 dossier 还缺哪些项，以及补齐每一项的命令；估算出来的日期标为 estimated。

<img src="docs/images/screenshots/v13/dashboard-scorecard.png" alt="财报后记分卡页面" width="100%">

/scorecard：财报后记分卡，对照财报前后两次运行各回答了哪些研究问题。数据不够时显示 unavailable 和原因，不填假内容。截图里就是这种状态：目前 Dashboard 还没有保存"财报前 / 财报后"运行配对的地方，所以还不能生成真正的记分卡（命令行的 augur scorecard 可以用已回答的研究问题做对照）。

<img src="docs/images/screenshots/v13/dashboard-thesis-journal.png" alt="Thesis Journal 页面" width="100%">

/thesis：记录投资论文的催化剂、风险和证伪条件，旁边是待回答的研究问题和决策日志。研究问题保存在本地，augur dossier 也能读到。截图里的论文和问题是拍摄时手工录入的示例，不是研究结论。

<img src="docs/images/screenshots/v13/dashboard-valuation-lab.png" alt="估值实验室页面" width="100%">

/valuation：两阶段 DCF，改动输入即时重算，给出牛 / 基准 / 熊三情景和概率加权公允价值，页面下方还有 WACC × 永续增长率敏感度网格。截图里的参数是示例输入，不是估值结论。

🚀 5 分钟上手

需要 Python 3.10+。

git clone https://github.com/BruceLanLan/augur.git && cd augur
python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[data]"            # 核心 + yfinance 实时数据
# 可选：pip install -e ".[data,mcp]"  MCP server
#       pip install -e ".[export]"    PDF 导出

# SEC EDGAR 要求请求里带真实联系邮箱（用于美股财报数据）
export AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAIL="you@example.com"

Dashboard：

augur serve --open                 # http://localhost:8000 · ⌘K 命令面板

命令行研究闭环（以下命令均在全新安装上实测通过）：

augur analyze AAPL                 # 18 位大师同时分析 + 加权共识 + Kelly 仓位
augur workflow AAPL                # 带追踪的流水线，保存 RunBundle，末尾打印 Run ID
augur report from-run AAPL         # 基于最近一次运行：共识、分歧图、来源信息
augur export AAPL --format md      # 导出最近一次运行（md / json / evidence-pack / pdf）
augur committee AAPL --preset value -q "护城河是在变宽还是变窄？"
augur valuation AAPL               # 两阶段 DCF，自动取 FCF/股本/净负债并注明来源
augur skill run earnings-prep AAPL # 内置研究 Skill：财报前 dossier（另有 filing-delta 等 3 个）
augur watchlist add AAPL           # 加入自选
augur earnings --backfill          # 从 SEC 8-K 回填自选股的财报日期（需联网）
augur cycle                        # 自选股的财报周期一览：谁准备好了、缺什么、下一步做什么

没有网络？augur analyze NVDA --pe 60 --roe 0.45 可以手动传指标；augur backtest AAPL --demo 使用离线合成数据。augur cycle 只读本地状态，不联网。

🔄 从 v12 升级到 v13

v13 是一次清理加一个新功能。不兼容的地方只有下面三项，都在 import 层面，命令行用法不变。

变化如何处理
需要 Python 3.10+（3.9 已于 2025 年 10 月停止官方支持）用 3.10 或更新的解释器重建虚拟环境
augur.accounting、augur.capital_allocation、augur.debate_engine、augur.relative_val、augur.portfolio_risk 移到 augur.experimental.<同名>把 from augur.accounting import ... 改成 from augur.experimental.accounting import ...。这几个模块没有任何产品入口在用，API 可能变化
删除兼容转发模块 augur.coordinator、augur.skill_spec、augur.mcp_entry分别改为从 augur.registry、augur.schemas.skill_spec、augur.mcp_server 导入；augur-mcp 命令不受影响

新功能：augur earnings --backfill 从 SEC 8-K（Item 2.02 业绩公告）回填自选股的历史财报日期，并按最近的发布节奏估算下一次日期，标为 estimated，不会标成"已确认"。你手工写进日历的条目会保留。回填之后 augur cycle 就有事件可跑了。

<details> <summary><strong>从 v11 升级到 v12</strong></summary>

12.0 修正确性，12.1 加了一条命令跑完财报周期（augur cycle），12.2 把命令分了组并整理了 Dashboard。v12 不加新大师、不加新页面，修的是两条闭环的衔接处：财报研究周期和从历史预测中学习。v11 里单个命令都能跑，但连起来是断的。

变化影响如何处理
学习权重文件升级为 schema 2第一次加载时，v11 记下的结算结果和由它算出的准确率、权重会被作废（待结算的预测保留）。原因是 v11 把同一个"最近 30 天收益"套到了不同日期的预测上，这些结果对不上各自的预测无需操作。学习权重默认本来就关闭（AUGUR_FORCE_LEARNED），分析结果不受影响
每条预测按自己的日期结算收益从预测当天收盘算到 30 天后收盘；不再因为超过 60 天而作废；全部结算结果追加写入 <数据目录>/prediction_outcomes.jsonl，可以复核—
同一天重复分析只记一条预测之前每分析一次就给每位大师多记一条—
augur earnings 不带 -t 时读取真实 watchlist之前读错字段，队列永远为空用 augur watchlist add AAPL 加入后即可
Dashboard 财报页不再显示写死的内容缺数据时明确写出原因和下一步，而不是显示假的风险条目—
研究问题保存到 <数据目录>/thesis/questions.json重启 Dashboard 后问题还在，augur dossier 也能读到—
命令分组（12.2）watchlist-add → watchlist add、cron-run → cron run、research-report → report from-run、ledger / citations / comments / audit / decisions / verify-pack → records ...、ic-report → eval ic、skills → skill profiles、compat → skill compat旧名字在下一个大版本前都能用，只会在 stderr 多打一行提示；脚本解析 stdout 不受影响

完整列表见 CHANGELOG.md。

</details> <details> <summary><strong>从 v10 升级</strong></summary>

v11.0.0 正式版没有单独发布，它的内容随 v12.0.0 一起发布。v11 是一次可信度与研究底座升级，以下行为变化在 v12、v13 中依然有效：

变化影响如何处理
insider_ownership / institutional_ownership 从 0 变为 Optional[float]缺失时是 None，依赖它们的 11 位大师会 abstain自定义代码里处理 None
rolling-IC 权重默认不混入共识只有校准状态为 validated-calibrated 才生效实验时设 AUGUR_FORCE_RIC=1
学习权重（R6）默认不混入共识数据太少时会把噪声当能力实验时设 AUGUR_FORCE_LEARNED=1
SEC EDGAR 市值单位修正为十亿美元此前覆盖层返回美元原值，市值/FCF 收益率相关判断失真；v11 之前基于回放生成的因子/IC 结果含该误差需要时重新生成回放产物
augur serve / augur api 默认只监听 127.0.0.1局域网默认不可访问对外暴露前先设 AUGUR_API_TOKEN，再加 --host 0.0.0.0
旧格式回放记录（无 field_availability）会被拒绝给出明确报错，而不是静默加载重新生成
MCP 支持 mcp 1.x 与 2.x——

另外还要完成上面 v11 → v12 和 v12 → v13 的步骤（包括 Python 3.10+）。完整说明见 docs/RELEASE_NOTES_v11.md 与 CHANGELOG.md。

</details>

🎭 18 位投资大师

规则化实现的投资理念画像，覆盖价值 / 成长 / 宏观 / 中国市场。中国大师输出中文。

流派大师
🏦 经典价值Warren Buffett · Benjamin Graham · Charlie Munger · Philip Fisher
🚀 成长创新Peter Lynch · Cathie Wood · Peter Thiel · Leopold Aschenbrenner
🌍 宏观周期Ray Dalio · George Soros · Howard Marks · ARPS（加密/黄金）
🇨🇳 中国价值段永平 · 张磊 · 李录 · 但斌 · 大宇
⚙️ 特殊策略Serenity（AI 算力供应链）

共识引擎按置信度、数据覆盖度和行业相关性加权，给出信号、分数、置信度和 Kelly 仓位建议。augur list-personas 查看全部 ID。

<img src="docs/images/screenshots/personas-hd2d.png" alt="18 位投资大师" width="100%">

📊 Dashboard

augur serve 启动后访问 http://localhost:8000。

页面路径功能
首页/行情 + 大师概览
大师/personas18 位大师一览
股票分析/stocks输入 ticker，18 位大师同时分析
投资委员会 / 辩论 / 对比/committee · /debate · /compare预设委员会、多轮辩论、五维雷达图
历史/history运行历史与热力图
Thesis Journal/thesis投资论文、证伪条件、决策日志
财报/earnings · /scorecard财报事件队列、事后记分卡
研究收件箱/inbox聚合待处理事件
估值实验室/valuationDCF 参数表单 + 敏感度网格
组合 / 自选 / 设置/portfolio · /watchlist · /settingsKelly 配置、定时分析、布局与大师子集

🔌 接入 Claude / Agent

MCP server 提供 14 个工具（含 augur_run_skill 执行内置 Skill）、7 个研究 prompt、5 类只读资源（augur://evidence/{id}、augur://runs/{id}、augur://thesis/{id}、augur://decisions/{id}、augur://ledger/{ticker}/{quarter}），在 mcp 1.x 与 2.x 下都经过真实 stdio 会话验证。

pip install -e ".[data,mcp]"

Claude Desktop 配置示例：

{
  "mcpServers": {
    "augur": { "command": "augur-mcp", "env": { "AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAIL": "you@example.com" } }
  }
}

另有 Hermes / OpenClaw 技能包（src/skills/，见 docs/hermes-setup-guide.md）以及 Telegram / Slack / 飞书 / 微信机器人入口。

💻 CLI 速查

# 分析
augur analyze AAPL [--persona buffett] [--json]
augur workflow TSLA --steps fetch,analyze,consensus,committee,debate,sentiment
augur committee NVDA --agents buffett,munger,dalio
augur batch AAPL MSFT NVDA

# 研究产物
augur report from-run AAPL [--format json]    # 共识 + 证据化分歧图 + 来源与耗时
augur export AAPL --format md|json|evidence-pack|pdf [-o 路径] [--run-id ...]
augur records verify-pack pack.zip              # 校验证据包每个文件的 SHA-256
augur dossier AAPL                              # 财报前 dossier
augur valuation AAPL [--fcf 100e9 --shares 15e9 --growth 0.08 --wacc 0.10]
augur risk-review AAPL                          # 最近两份 10-K 的风险因素新增/删除/措辞升级
augur records ledger AAPL                       # 最近两次分析运行之间变了什么
augur thesis-delta AAPL                         # 当前有效论点 vs 最近两次运行（离线）
augur scorecard AAPL [--pre RUN --post RUN]     # 财报后记分卡：研究问题的事前回答 vs 事后结果
augur cycle [--days 30] [--format markdown]     # 观察列表跑一遍财报研究闭环：就绪度/dossier/ledger/论点变化
augur filing-delta AAPL --new q3.json --prev q2.json

# 内置研究 Skill（执行前检查权限，结果存为 RunBundle）
augur skill list · augur skill show filing-delta
augur skill run earnings-prep|filing-delta|debt-covenant-review|insider-cluster-review AAPL

# 评估（基于 augur backtest 生成的回测记录）
augur backtest AAPL --days 120 [--demo] · augur eval ic
augur eval personas AAPL [--horizon 20]         # 共识 IC、命中率、逐个剔除大师的边际贡献
augur eval factors AAPL                         # 每位大师分数作为因子的 IC、t 值、p 值

# 研究记录
augur records decisions list|resolve|report     # 决策结果与胜率
augur records comments add|list|resolve         # 对运行 / 论点 / 决策 / 证据的评论
augur records citations report|list|accept|reject|fixed # 引用纠错队列
augur records audit [--action ...]              # 审计日志

# 数据
augur fetch AAPL · augur sentiment AAPL · augur insider AAPL · augur earnings --days 30 · augur doctor
augur earnings --backfill          # 从 SEC 8-K Item 2.02 回填财报日历：历史日期 + 一个按节奏估算的下次日期（标 estimated，不覆盖手写条目）

# 监控与服务
augur watchlist add AAPL · augur watchlist show · augur watchlist watch AAPL NVDA --interval 60
augur cron run · augur cron start
augur serve [--port 8000] · augur mcp-server · augur skill profiles · augur skill compat

augur --help 列出全部 38 个顶层命令（pip 安装时隐藏 augur update，是 37 个）。从 v12.2 起相关命令按组归类（watchlist / cron / report / records / eval / skill）；旧的平铺名（如 watchlist-add、research-report、ic-report、ledger）在下一个大版本前仍可用，不出现在 --help 里，执行时会在 stderr 打印一行新写法提示。augur report AAPL 用法不变，等同于 augur report run AAPL。

<img src="docs/images/screenshots/v13/cli-help.png" alt="augur --help" width="100%">

🧭 功能成熟度

如实标注，避免把"有代码"当成"能用"。

状态范围
稳定18 位大师分析与共识、CLI 研究闭环（上面实测过的命令）、Dashboard 主要页面、MCP server、RunBundle 与导出、数据源链（yfinance → SEC EDGAR 覆盖）
可用，有明确边界4 个内置 Skill（只运行内置清单；债务约束默认用参考阈值而非信贷协议条款；财报日期来自本地日历文件 earnings_calendar.json，可以手写，也可以用 augur earnings --backfill 从 SEC 8-K 回填，推算的下次日期标为 estimated）；分歧图（按大师的分维度评分推导并引用证据，维度到指标的映射是固定表）；augur risk-review（规则匹配，措辞小改可能同时显示为"新增"和"删除"）；augur eval（单只股票的时间序列 IC，远期收益重叠，显著性偏乐观，只作筛查）；augur guidance（需 AUGUR_EDGAR_GUIDANCE_EXTRACTION=1，会调用付费 LLM）；PDF 导出（需 [export]）
实验（默认关闭）rolling-IC 动态权重（AUGUR_FORCE_RIC=1）、学习权重（AUGUR_FORCE_LEARNED=1）——都还没有通过预注册的样本外验证
只有代码、没有入口augur.experimental.accounting（会计质量）、augur.experimental.capital_allocation（资本配置）、augur.experimental.debate_engine（辩论引擎；Dashboard 的 /debate 用的是另一套实现）、augur.experimental.relative_val（相对估值）、augur.experimental.portfolio_risk（组合风险）——有单元测试，但 CLI、Dashboard 和 MCP 都没有调用它们，可以当库用，不算产品功能
尚未计量运行记录中的 token 用量（目前只记录耗时）

🔒 数据与隐私

  • 所有状态保存在本地数据目录（默认 ~/.augur，AUGUR_DATA_DIR 可改）。没有遥测；默认单用户、无需注册（可选开启多用户模式 AUGUR_MULTI_USER=1）。
  • 会发出的网络请求：行情与基本面（yfinance、SEC EDGAR）；可选的 LLM 调用（仅在你配置 API key 并启用相关功能时）；Dashboard 页面从 jsDelivr CDN 加载 Chart.js。
  • Dashboard 默认只监听本机。需要对外暴露时先设 AUGUR_API_TOKEN，详见 docs/self-hosted-guide.md。

主要环境变量：

变量作用
AUGUR_DATA_DIR数据目录
AUGUR_EDGAR_CONTACT_EMAILSEC EDGAR 要求的联系邮箱（未设置会使用占位值并告警）
AUGUR_API_TOKEN / AUGUR_MULTI_USERDashboard /api/* 鉴权
AUGUR_CORS_ORIGINS允许的跨域来源
AUGUR_FORCE_RIC / AUGUR_FORCE_LEARNED打开实验性动态权重
AUGUR_SKIP_MACRO_FETCH跳过 VIX/SPY 宏观数据拉取（离线或 CI）
AUGUR_EDGAR_GUIDANCE_EXTRACTION启用基于 LLM 的 guidance 抽取（付费）

🔧 开发

python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate
pip install -e ".[dev,data,mcp]" "ruff>=0.16,<0.17" build

make verify     # 一条命令：全量测试 + ruff + 构建 wheel/sdist 并输出 sha256
make lint       # ruff（规则集固定为 E4/E7/E9/F）
make test-wheel # 在全新虚拟环境里安装构建产物并做冒烟检查
  • 测试使用独立的临时 AUGUR_DATA_DIR，不会写入你的 ~/.augur；在完全断网的环境下也能全部通过。
  • CI（.github/workflows/）：Tests 在 Python 3.10 / 3.11 / 3.12 上跑全量测试并断言收集数；Hermetic Smoke 从 wheel 和 sdist 分别全新安装并跑 ruff 与 pip-audit。
  • 贡献方式见 CONTRIBUTING.md。

📚 文档与路线图

文档内容
docs/ROADMAP.md唯一权威路线图：当前阶段、每一步的验证点、v13 之后的候选与待决事项
docs/RELEASE_NOTES_v11.mdv11 发布说明与迁移指南（v12、v13 的变化见 CHANGELOG.md）
docs/reviews/项目评审记录（含每条问题的证据等级与修复）
docs/schema-reference.mdEvidenceItem / Claim / StepResult / RunBundle / SkillSpec
docs/api-reference-v11.mdPython API / REST / MCP
docs/examples.md实战示例
docs/self-hosted-guide.mdDocker / systemd / 反向代理 / 鉴权
docs/INDEX.md全部文档索引

📝 更新日志

<details open> <summary><strong>v13.0.0 — SEC 财报日期回填、Python 3.10、精简公开 API (current)</strong></summary>
  • 财报日期回填：augur earnings --backfill 从 SEC 8-K（Item 2.02）补齐历史财报日期，并按发布节奏估算下一次（标为 estimated）；augur cycle 不再依赖手工日历
  • 不兼容变化：需要 Python 3.10+；5 个没有产品入口的模块移到 augur.experimental；删除 3 个兼容转发模块。迁移方法见上方"从 v12 升级到 v13"
</details> <details> <summary><strong>v12.2.0 — 命令分组与 Dashboard 整理</strong></summary>
  • 命令分组：watchlist / cron / report / records / eval / skill 六个分组，augur --help 从 47 项减到 38 项；旧命令名保留，会提示新写法
  • Dashboard：侧边栏按 研究 / 大师 / 工具 / 系统 分组，补上财报队列、投资论文、记分卡、研究收件箱四个入口；财报页把缺失项写成人话并给出补齐命令；记分卡页的事件下拉不再卡在 Loading；Thesis Journal 的空状态、报错和手机布局都重新整理
  • 学习数据：Dashboard 和定时任务同时写学习文件时不再互相覆盖
</details> <details> <summary><strong>v12.1.0 — 一条命令跑完财报周期</strong></summary>
  • augur cycle：自选股里即将发财报的每只票，依次给出就绪状态、dossier、两次运行之间的变化、投资论文变化，最后汇总 ready X/Y 和每只票的下一步
  • augur scorecard：财报前后两次运行各回答了哪些研究问题
  • augur thesis-delta：投资论文和最近两次运行对照
</details> <details> <summary><strong>v12.0.0 — 财报闭环与诚实的学习结算</strong></summary>
  • 学习结算修正：每条大师预测按自己的日期结算 30 天收益（v11 把同一个"最近 30 天收益"套到不同日期的预测上）；不再过期丢弃、按日历日判断、全部结果追加写入 prediction_outcomes.jsonl 可复核；同日重复分析只记一条。v11 记录的结算结果在首次加载时作废，待结算预测保留
  • 财报闭环接线：财报队列读取真实 watchlist、dossier 就绪判断改用真实运行记录、Dashboard 不再显示写死的财报内容
  • 研究记录：研究问题落盘、同一秒多次运行的排序修正、运行记录写入真实版本号
  • 首次发布 2026-09-17 的三轮工作（v11.0.0 正式版没有单独发布）：内置 Skill 执行器（augur skill run，执行前检查权限）、分歧图改为按大师分维度评分推导并引用证据、augur eval 基于回测记录评估大师、augur risk-review 对比两份 10-K 的风险因素、augur ledger 对比两次运行、研究记录命令（决策结果 / 评论 / 引用纠错 / 审计日志）、证据包摘要校验；以及从全新安装实测发现的修复：workflow 断点保存崩溃、证据时间戳时区错误、export / research-report / dossier 接上真实运行记录、committee 命令崩溃、SEC EDGAR 市值单位错 10⁹ 倍、估值命令编造输入、服务默认暴露到局域网、wheel 安装下头像 404、MCP 支持 mcp 2.x、CI 假绿修复
  • 详见 CHANGELOG 与 ROADMAP 2026-10 阶段
</details> <details> <summary><strong>v11.0.0-rc1 — Research Memory System</strong></summary>
  • 研究底座：EvidenceItem 三类时间语义、Claim、StepResult、不可变 RunBundle、声明式 SkillSpec v1
  • 研究闭环：Thesis Journal、Filing Delta、分歧图、Guidance Tracker、研究收件箱、DCF 估值实验室
  • 可信度：缺失数据显式传播、校准状态标注、未验证的动态权重默认关闭

详见 CHANGELOG.md。

</details> <details> <summary><strong>v10.15.0 — 公开同步发布</strong></summary>

SEC EDGAR 真实基本面、三处可信度修复、augur doctor 环境诊断。

</details> <details> <summary><strong>v10.0.0 及更早</strong></summary>

v10：Bloomberg 风格终端 + 工作流 + MCP 工具 · v9：Hermes Agent + 委员会体系 · v8：HD-2D 设计系统

</details>
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MIT License · 作者 BruceLanLan（X：@BruceBlue）

仅供学习研究，不构成投资建议

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NameStarsLicenceLast updatedScan
Augur (this page)
BruceLanLan
655MITOct 29, 2026Scanned, no flagged issues
Hermes Agent
NousResearch
259kMITNov 1, 2026Scanned, no flagged issues
Anything LLM
Mintplex-Labs
68kMITOct 30, 2026Scanned, no flagged issues
Khazix Skills
KKKKhazix
22kMITOct 1, 2026Scanned, no flagged issues
Hermes Webui
nesquena
19kMITNov 1, 2026Scanned, no flagged issues
DocsGPT
arc53
18kMITNov 1, 2026Scanned, no flagged issues