Easy Langent AI Agent

<div align='center'> <img src="./logo.png" alt="alt text" width="100%"> <h1>Easy-langent</h1> </div> <div align="center">

</div> <div align="center"> 📚 在线阅读： <a href="https://datawhalechina.github.io/easy-langent/" target="_blank" style="text-decoration: none; color: #007bff; margin: 0 5px;"><strong>GitHub Pages</strong></a> | <a href="https://easy-langent.datawhale.cc/" target="_blank" style="text-decoration: none; color: #28a745; margin: 0 5px;"><strong>国内镜像</strong></a> </div>

🚀项目介绍

当大模型技术从“单点能力突破”迈向“场景化应用落地”，智能体（Agent）已成为连接技术与实际需求的核心载体。然而，多数初学者在接触智能体开发时，常陷入“框架概念繁杂、实操无从下手、技术与应用脱节”的困境——要么被复杂的理论体系吓退，要么掌握了框架基础却不知如何落地真实项目。

“langent”由“lang”（代表LangChain、LangGraph等语言大模型开发框架）与“agent”（智能体）合并而来，核心目标是打破“理论学习”与“实战开发”的壁垒：让读者在系统掌握智能体核心逻辑的同时，真正学会运用LangChain、LangGraph框架解决实际开发问题，实现“从懂概念到会开发”的跨越。

我们摒弃冗余的理论堆砌，聚焦“用框架做开发”的核心需求，每一章都配套针对性的实操任务，确保读者在学习过程中能够动手实践、深化理解。

本项目配套的学习大纲遵循“循序渐进、实践导向”的设计原则，从框架基础认知入手，逐步深入核心组件实操、进阶应用开发，再到多智能体协作与系统优化，最终完成综合实战项目。

📌项目受众

无论你是希望入门智能体开发的高校学生，还是寻求技术落地的开发者，都能通过本项目找到清晰的学习路径。

前置知识要求：

• 熟悉Python编程语言基础
• 对大模型技术有基本了解
• 对智能体的核心概念有基本了解

如果你还不掌握上述前置知识，建议先完成以下课程：

• Happy-llm
• Hello-Agents

📖 内容导航

章节	关键内容	状态
<strong>第一部分：前言</strong>
前言	前言与读者建议	✅
第一章 LangChain与LangGraph框架认知	框架介绍、环境安装、lang框架体验	✅
<strong>第二部分：LangChain组件与实战</strong>
第二章 LangChain核心组件实操	模型调用、提示词模板、输出解析	✅
第三章 LangChain进阶组件实操	记忆、工具、组合实践	✅
第四章 LangChain应用级系统设计与RAG实践	链式工作流、RAG实践	✅
第五章 课程中期综合实践：智能体应用设计与实现	中期综合实践	✅
<strong>第三部分：LangGraph组件与实战</strong>
第六章 LangGraph基础：有状态工作流与核心概念实操	有状态工作流、节点、边、状态管理	✅
第七章 LangGraph进阶：多智能体协作与复杂流程管控	多智能体协作、复杂流程管控	✅
第八章 综合实战：构建"谁是卧底"游戏智能体	综合实战	✅
结语	项目总结与展望	✅

🤖 智能体 Agent 项目合集

📌 内测组队学习优秀课程项目

项目名称	备注	作者
狼人杀（上帝视角）	基于langgraph开发	内测组

📌 202604组队学习优秀课程项目

项目名称	备注	作者
剧本杀4人版	基于langgraph开发	winnerFlyer
智能知识库问答	基于langchain开发	jspi-fu
MCPChat	基于langchain开发	jspi-fu
数据处理智能体	基于langchain开发	jspi-fu
医疗RAG诊断	基于langchain开发	道法自然
谁是卧底增强版	基于langgraph开发	道法自然
个人助手	基于langchain开发	念安
AI面试官	基于langgraph开发	念安
客服工单智能处理	基于langgraph开发	念安
辩论赛4人版	基于langgraph开发	WangDF2022
哈尔滨冰雪大世界舆情分析	基于langgraph开发	tian09150714

✨核心贡献者

• 牧小熊-项目负责人(Datawhale成员)
• 柯慕灵-项目贡献者(Datawhale成员)

❤️特别感谢

• 感谢 @Sm1les 对本项目的帮助与支持
• 感谢内测组对本项目的帮助与支持 Zeno
• 感谢所有为本项目做出贡献的开发者们 ❤️

<div align="left"> <a href="https://github.com/datawhalechina/easy-langent/graphs/contributors"> <img src="https://contrib.rocks/image?repo=datawhalechina/easy-langent&v=1" /> </a> </div>

🧑‍💻参与贡献

• 如果你发现了一些问题，可以提Issue进行反馈，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
• 如果你想参与贡献本项目，可以提Pull request，如果提完没有人回复你可以联系保姆团队的同学进行反馈跟进~
• 如果你对 Datawhale 很感兴趣并想要发起一个新的项目，请按照Datawhale开源项目指南进行操作即可~

📊 Star History

<div align="center"> <picture> <source media="(prefers-color-scheme: dark)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/easy-langent&type=Date&theme=dark" /> <source media="(prefers-color-scheme: light)" srcset="https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/easy-langent&type=Date" /> <img alt="Star History Chart" src="https://api.star-history.com/svg?repos=datawhalechina/easy-langent&type=Date" /> </picture> </div>

🌟关注我们

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LICENSE

<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/"><img alt="知识共享许可协议" style="border-width:0" src="https://img.shields.io/badge/license-CC%20BY--NC--SA%204.0-lightgrey" /></a><br />本作品采用<a rel="license" href="http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/">知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享 4.0 国际许可协议</a>进行许可。