Tianshu Harness AI Agent

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Developer Toolsagent harnessai agentclicoding agentcontext management

天枢harness是一个的终端编程智能体，它要回答的核心问题是：模型何以稳定地交付——目标不漂移、完成有证据、验证有闭环，不说"应该修好了"。为此它在模型与真实世界之间建立一层认知执行环境（CVM），把目标、状态、证据、资源、权限与终止条件从对话历史中外部化，由运行时持续管理。同时对deepseek v4极度优化。

Tianshu Harness is an open-source ai agent by huiliyi37, written mainly in TypeScript, with 1,241 GitHub stars and the Apache-2.0 license. Its code was last updated Oct 31, 2026. The latest npm release is tianshu-harness 3.37.4, published Oct 31, 2026, with 133 downloads last week.

aboutREADMEsecurityreviews
<p align="center"> <img src="docs/brand/assets/tianshu-banner.svg" alt="天枢 Tianshu Harness" width="100%"> </p> <h1 align="center">天枢 Tianshu Harness</h1> <p align="center"> <b>面向编程智能体的终端运行时，把东方的星辰带给世界的每一个开发者。</b><br> <sub>目标不漂移 · 完成有证据 · 验证有闭环</sub> </p> <p align="center"> <a href="https://github.com/huiliyi37/Tianshu-harness/releases/latest"><img src="https://img.shields.io/github/v/release/huiliyi37/Tianshu-harness?color=8B5CF6&label=Release&logo=github" alt="Release"></a> <a href="https://github.com/huiliyi37/Tianshu-harness/releases"><img src="https://img.shields.io/github/downloads/huiliyi37/Tianshu-harness/total?color=181717&label=GitHub%20%E4%B8%8B%E8%BD%BD&logo=github" alt="GitHub Downloads"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/tianshu-harness"><img src="https://img.shields.io/npm/v/tianshu-harness?color=CB3837&label=npm&logo=npm" alt="npm"></a> <a href="https://www.npmjs.com/package/tianshu-harness"><img src="https://img.shields.io/npm/d18m/tianshu-harness?color=CB3837&label=npm%20%E4%B8%8B%E8%BD%BD&logo=npm" alt="npm Downloads"></a> <a href="https://atomgit.com/huiliyi37/Tianshu-harness"><img src="https://atomgit.com/huiliyi37/Tianshu-harness/star/badge.svg" alt="AtomGit Star"></a> <a href="https://atomgit.com/huiliyi37/Tianshu-harness/releases"><img src="https://atomgit.com/huiliyi37/Tianshu-harness/download/badge.svg" alt="AtomGit Downloads"></a> </p> <p align="center"> <a href="https://trendshift.io/repositories/100440" target="_blank"><img src="https://trendshift.io/api/badge/trendshift/repositories/100440/daily?language=TypeScript" alt="Trendshift: TypeScript repository of the day" width="250" height="55"></a> &nbsp; <a href="https://atomgit.com/huiliyi37/Tianshu-harness"><img src="https://atomgit.com/huiliyi37/Tianshu-harness/star/new_badge.svg" alt="G-Star Selected by AtomGit" width="250" height="55"></a> </p> <p align="center"> <a href="https://tianshuharness.com"><img src="https://img.shields.io/badge/Website-tianshuharness.com-4285F4?logo=googlechrome&logoColor=white" alt="Website"></a> <a href="https://tianshu.club/"><img src="https://img.shields.io/badge/%E6%98%9F%E6%B8%AF%E8%AE%BA%E5%9D%9B-tianshu.club-F59E0B" alt="星港论坛"></a> <a href="docs/user-guide.md"><img src="https://img.shields.io/badge/Docs-%E7%94%A8%E6%88%B7%E6%89%8B%E5%86%8C-FBBC04" alt="Docs"></a> <a href="https://discord.gg/aNEPzPuYV"><img src="https://img.shields.io/badge/Discord-%E4%BA%A4%E6%B5%81%E7%BE%A4-5865F2?logo=discord&logoColor=white" alt="Discord"></a> <a href="LICENSE"><img src="https://img.shields.io/badge/License-Apache%202.0-34A853" alt="License"></a> <a href="https://github.com/RyanAlberts/best-of-Agent-Harnesses"><img src="https://img.shields.io/badge/%F0%9F%8F%86_Best_of-Agent_Harnesses-5ac4bf" alt="Best of Agent Harnesses"></a> </p> <p align="center"> <a href="#安装"><b>安装</b></a> · <a href="#cvm-是怎么工作的"><b>原理</b></a> · <a href="#实证"><b>实证</b></a> · <a href="#星域"><b>星域</b></a> · <a href="docs/user-guide.md"><b>手册</b></a> &nbsp;&nbsp;|&nbsp;&nbsp; <b>中文</b> · <a href="README.en.md">English</a> · <a href="README.ja.md">日本語</a> · <a href="README.ko.md">한국어</a> · <a href="https://atomgit.com/huiliyi37/Tianshu-harness">AtomGit</a> </p> <p align="center"> <img src="docs/brand/assets/readme-compare.svg" alt="收尾对比。左：没有交付门的 agent 读文件、改代码后直接声称「应该可以正常工作了」，没有任何验证。右：天枢的 deliver_task 交付门在没有测试时给出 RED 并拒绝交付，跑完测试后才给出 GREEN。" width="100%"> </p>

模型的能力上限不等于它的运行行为。同一套权重放进真实工程会话，会被质疑就让步、只照字面执行、让局部信息压过全局目标，或者反复调用工具却没有推进，最后留下一句「应该修好了」。

天枢是一个 TypeScript 编写的编程 agent 运行时，终端 TUI、桌面端和 VS Code 插件共用同一个内核。它在模型和真实世界之间加了一层认知执行环境 CVM（Cognitive Virtual Machine），把目标、状态、证据、权限和终止条件从对话历史里拿出来，交给运行时持续管理：

  • 任务契约：每个任务有独立的 TaskContract，记录目标、范围、约束和成功标准。长会话里的目标由运行时持有，不依赖模型「记得」。
  • 提交、验证、审查分离的交付：deliver_task 只做归属限定的安全提交——所有权、跨会话冲突、版本一致性不合格就拦下；验证缺口如实披露但不阻断、也不冒充质量背书。定向验证用 run_tests（显式范围），独立审查用 review_changes 或 /review。
  • 确定性监督外环：75 个运行时 hook 模块分布在一个回合的五个阶段，配合 Sensorium 状态感知与收敛、空转检测，在模型输出与真实动作之间做观测和纠偏。
<table> <tr> <td align="center" width="25%"><b>99.3–99.6%</b><br><sub>5 个真实长会话的<br>前缀缓存命中率</sub></td> <td align="center" width="25%"><b>¥880 → ¥20</b><br><sub>同一批会话按刊例价<br>估算的 input 成本</sub></td> <td align="center" width="25%"><b>25 项</b><br><sub>模型服务商预设<br>另支持 OpenAI 兼容端点</sub></td> <td align="center" width="25%"><b>2.3 万条</b><br><sub>测试用例<br>与源码规模约 1:1</sub></td> </tr> </table> <p align="center"> <img src="docs/brand/assets/tianshu-harness-screenshot.png" alt="天枢终端 TUI：欢迎页与 GlanceBar 状态栏" width="49%"> <img src="docs/brand/assets/tianshu-gui-screenshot.jpg" alt="天枢桌面端：首页与新任务面板" width="49%"> </p> <p align="center"><sub>左：终端 TUI　·　右：桌面端　·　同一个 agent 内核</sub></p>

[!NOTE] 开发代号是 Rivet。CLI 主命令是 tianshu，rivet 是同一入口的兼容别名；数据目录仍为 ~/.rivet。

目录

安装

<table> <tr> <td width="50%" valign="top">

终端 CLI（Node.js 24.x ≥ 24.22.1 或 26.x ≥ 26.12.1）

npm install -g tianshu-harness
tianshu

看到 〉 提示符即就绪。首次启动会自动打开 /connect 向导，选服务商、粘贴 API Key。

</td> <td width="50%" valign="top">

桌面端（无需 Node）

从 Releases 下载：

  • macOS 11+：.dmg，Apple Silicon / Intel
  • Windows 10 1809+ / 11：-setup.exe
  • Linux x86_64 / aarch64：.AppImage
</td> </tr> </table>

[!WARNING] Node.js 版本硬门槛（v3.36.0 起）：CLI 仅支持 Node 24.22.1+（24.x 线）或 26.12.1+（26.x 线）。 Node 22 / 23 / 25 / 27、24.x < 24.22.1、26.x < 26.12.1 会在启动时被安全闸门拒绝； /update 可能已经装上新包，但新 CLI 仍无法启动。先运行 node -v，不满足时用 nvm / fnm / Volta 或 nodejs.org 升级后再安装。

node -v   # 需要 v24.22.1+ 或 v26.12.1+

桌面端自带运行时，不需要手动安装 Node。升级后仍失败时见 安装指南 与 排障指南。

<details> <summary><b>一键安装脚本 · 从旧包迁移</b></summary> 
# macOS / Linux
bash <(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/huiliyi37/Tianshu-harness/main/scripts/install-tui.sh)

# Windows（PowerShell）
powershell -ExecutionPolicy Bypass -Command "irm https://raw.githubusercontent.com/huiliyi37/Tianshu-harness/main/scripts/install-tui.ps1 | iex"

从旧包 tianshu-tui 迁移时会因 rivet 命令链接冲突报 EEXIST，先执行 npm uninstall -g tianshu-tui。一键安装脚本会自动处理。

</details> <details> <summary><b>桌面端各平台注意事项</b></summary>
  • macOS：暂未 Apple 公证。首次打开提示「已损坏」时，拖进「应用程序」后执行一次 xattr -cr /Applications/Tianshu.app。应用内自动更新不受影响。
  • Windows：界面依赖 WebView2，安装器自带离线包。窗口打不开时用开始菜单里的「修复 WebView2」，或运行 Release 中 windows-repair 目录下的 repair-webview2.cmd。
  • Linux：需要 glibc 2.35+（Ubuntu 22.04+、Debian 12+），以及 libwebkit2gtk-4.1 与 libgtk-3。推荐 X11 会话，Wayland 尚未验证。chmod +x Tianshu_*.AppImage 后直接运行。
</details>

Android Termux、源码构建、Shell 补全和自动更新见 安装指南。

第一个任务

先让它只读地认识你的项目，确认读得准，再给一个多步任务：

〉 阅读这个项目，告诉我它的结构、入口在哪、以及一处最值得改进的地方
〉 修复这个项目里第一个失败的测试，并说明根因

它会自己搜索、读文件、改代码、跑测试。默认权限档是自动：低风险动作直接执行，高风险动作停下来问你。做完之后看三处：

看哪里看什么
交付报告交付门状态（GREEN / YELLOW / RED）、改动的文件、跑过的验证、逐条完成度审计
/cockpit 驾驶舱8 面板运行时仪表：验证与交付、提醒台账、缓存命中与成本、风险与空转（F4）
sensorium.jsonl每个回合的状态感知与 CVM 判定记录。tianshu logs 列出路径，可用 jq 复算
<details> <summary><b>无头模式：脚本与 CI 集成</b></summary> 
tianshu -p "解释 src/agent/loop.ts"            # 单次提示
tianshu --stream-json -p "重构这个模块"        # NDJSON 事件流，输出内置脱敏
tianshu --goal "修复所有类型错误" --budget 50  # 目标驱动的自主续跑

参数全表和子命令见 用户手册。

</details>

CVM 是怎么工作的

<p align="center"> <img src="docs/brand/assets/readme-cvm-pipeline.svg" alt="天枢 CVM 流水线：输入经任务契约、星域绑定、冻结前缀提示词进入回合循环；RuntimeHookPipeline 在 preTurn、afterPerception、postTool、postTurn、postSession 五个阶段介入，内环是模型认知，外环是运行时监督；最后由 deliver_task 按证据给出 RED、YELLOW、GREEN 并沉淀到跨会话记忆。" width="100%"> </p>

经过指令与偏好对齐的模型，在 agent 场景下会呈现相似的运行时退化，我们称之为 Cognitive Anchor Collapse：一个高显著性的局部信号让策略过度集中，全局目标和后续证据失去权重，行为向这个锚点坍缩。Prompt 是信息，不是状态，它本身也会变成新的锚点，所以这类问题靠写更好的提示词治不了。

CVM 不改权重，也不把模型变成确定性程序，而是在概率认知外面加一层确定性监督。模型在内环里推理和行动，运行时在外环里度量、把关、验证，决定继续、纠偏还是停下：

内环 · 模型认知    reason → decide → act → observe
外环 · 运行时监督  observe → measure → evaluate → gate → verify → continue / correct / halt
层机制作用
1 · 信念宪法星域信念块，写入静态提示词零额外推理成本，在分析和建议阶段改变倾向
2 · Courage HookpreTurn 阶段，阈值随星域变化检测到连续让步时，注入带义务语义的纠偏指令
3 · Sensorium每回合由已有监控信号计算，不调用 LLM感知动量、压力、验证覆盖、复杂度、熟悉度、稳定性六个维度
4 · RuntimeHookPipeline75 个 hook 模块，五个阶段，按会话条件装配收敛与 doom-loop 检测、证据追踪、交付门、编辑失败恢复等
<details> <summary><b>四类锚点</b></summary>
锚点来源典型表现
词汇锚点训练数据里的词与行为相关性句子里有「修复」，就无视「不要改，只解释」去改代码
语义锚点局部正确的事实「文件已存在」被当成整个任务的解释中心，拒绝执行
策略锚点RLHF / 偏好训练先验一句「按你的计划执行」，分析阶段的高质量判断就被丢弃
历史锚点长上下文里的早期结论第 20 轮的新证据被解释成第 3 轮旧假设的附属
</details>

八条设计原则和开放的研究问题见 CVM：从 Transformer 共享退化到认知运行时，系统分层见 架构总览。

实证

缓存：上下文越长，命中越稳

<p align="center"> <img src="docs/brand/assets/readme-cache-chart.svg" alt="会话 c9774121 的 15 个子会话中，上下文从 34K 增长到 512K，每次重建前缀后首个请求的缓存命中率从 69.2% 逐步升至 98.3%。" width="100%"> </p>

天枢以前缀缓存优先设计：会话内冻结前缀，只追加增量，压缩只发生在用户回合边界。上图是一个 4.2 小时的真实会话，15 次前缀重建总共只产生 383K cacheCreate，占全部 input 的 0.33%。

5 个真实自举会话（2026-08，DeepSeek V4）数值
请求数 / input tokens2,001 次 / 6.45 亿
整体缓存命中率99.3–99.6%
估算成本（刊例价）无缓存 ¥879.97 → 实际 ¥19.96，节省 97.7%

缓存引擎对所有支持前缀缓存的模型生效，目前公开的实测只覆盖 DeepSeek。每个数字都附 jq 复算命令，见 指标观测 harness。

行为：同一套权重，相反的反应

<p align="center"> <img src="docs/brand/assets/readme-ab-pilot.svg" alt="同一模型 DeepSeek-V4-Flash 在 5 个任务上的对照：任务完成 A 组 4/5、B 组 5/5；主动提出异议 0/5 对 3/5；意图理解优先于字面执行 1/5 对 4/5；主动询问范围或影响 0/5 对 1/5。" width="100%"> </p>

最典型的是 T4。面对「文件已存在」的矛盾，A 组写了 196 行复盘文档后拒绝执行，B 组判断出用户的真实意图，交付了 +162 / −20 行可用代码。

这是一个小样本试点：5 个任务、单一模型、LLM 审查。它也测出了衰减，信念在分析和建议阶段有效，到确认和执行阶段明显减弱，这正是第 3、4 层运行时监督要补的部分。完整数据见 实证报告。

工程

截至 2026-10（v3.37）：src/ 约 1,700 个源码文件、35 万行，测试约 2,100 个文件、2.3 万条用例。TypeScript strict，开启 noUncheckedIndexedAccess，事故修复必须附回归测试。口径与里程碑见 工程质量指标。

星域

<p align="center"> <img src="docs/brand/assets/readme-star-map.svg" alt="天枢十六星域星图：以北斗七星为骨架，天枢、天璇、天府、天权（文曲同居）、玉衡、开阳（天梁同居）、瑶光构成北斗，辅星伴随开阳，指极线指向太一；启明与长庚位于地平线两端，天机、华盖、破军、七杀散布四周。每颗星标注了它的工作倾向。" width="100%"> </p>

同一个模型，走进不同的星域，会亮起不同的工作倾向。星域不给模型加新能力，也不限制工具。它把模型本来就有的一面放大，对应 CVM 的第 1、2 层：每个星域有自己的信念块和勇气阈值。人还是那个人，模型还是那个模型。

新会话默认是启明，用 /domain <名字> 切换，/domain auto 按消息内容自动匹配，/domain list 列出全部。每颗星的完整信念与创始记忆见 星域碑文（English）。

更多能力

多代理编排/scout 只读并行侦察，/team 按文件分波并行施工，/council 多星域会诊只出计划，/galaxy 按维度拆分并做全局审查。详情
审查与验证分离提交不自动验证也不自动派审查：定向验证 run_tests（空参数只给范围预览），独立审查 review_changes（固定快照、只读 reviewer、发现持久化），交付回执不作质量背书
前缀缓存引擎冻结前缀、增量附录、Read 去重、resume 缓存继承，/debug cache 诊断命中率与碎裂原因。详情
Plan Mode 与 Goal先计划、审批、再执行；/goal 设定跨多轮目标，持续迭代到达成或预算耗尽。详情
交接与倒带/handoff 生成结构化交接文档；双击 Esc 倒带到任一历史点。详情
项目记忆知识写入 .rivet/knowledge/memory.jsonl；自动注入只带约束类记忆，旧问题显式 recall，不劫持新任务；自动记忆形成为 opt-in（默认关闭）。详情
LSP 集成20+ 种语言服务器，跳转定义与查找引用作为 agent 工具，编辑后的诊断自动回注。本机装了才启用
MCP 与 Skills接入外部工具服务器；可复用的工作流剧本，渐进披露，tianshu skills 统一管理。详情
成本控制推理强度自动降档、压缩走轻量模型、峰谷计价提醒，/usage 查看本地 Token 账本。详情
自研 TUI纯 ANSI 零依赖：GlanceBar 状态栏、流式中 /steer 打断、命令面板、内联图片、受限终端纯文本模式。详情
桌面端集成终端、主题工作室、本地离线语音输入、手机遥控审批、多会话并发、Windows 下连接 WSL 运行时；自动更新断点续传、来源校验、损坏自恢复。桌面端指南

支持的模型

内置 25 项服务商预设，会话内 /model 随时切换，也支持任意 OpenAI 兼容端点（Ollama、vLLM、one-api 中转等）。

<p align="center"> <img src="https://img.shields.io/badge/DeepSeek-4D6BFE?style=flat-square" alt="DeepSeek"> <img src="https://img.shields.io/badge/Claude-D97757?style=flat-square" alt="Claude"> <img src="https://img.shields.io/badge/Codex_(GPT)-10A37F?style=flat-square" alt="Codex (GPT)"> <img src="https://img.shields.io/badge/Gemini-4285F4?style=flat-square" alt="Gemini"> <img src="https://img.shields.io/badge/GLM-3B5BDB?style=flat-square" alt="GLM"> <img src="https://img.shields.io/badge/Kimi_Code-1A1A1A?style=flat-square" alt="Kimi Code"> <img src="https://img.shields.io/badge/Grok-333333?style=flat-square" alt="Grok"> <img src="https://img.shields.io/badge/MiniMax-E5484D?style=flat-square" alt="MiniMax"> <img src="https://img.shields.io/badge/MiMo-FF6900?style=flat-square" alt="MiMo"> <img src="https://img.shields.io/badge/%E8%B1%86%E5%8C%85-3370FF?style=flat-square" alt="豆包"> <img src="https://img.shields.io/badge/%E9%80%9A%E4%B9%89%E5%8D%83%E9%97%AE-615CED?style=flat-square" alt="通义千问"> <img src="https://img.shields.io/badge/StepFun-0F62FE?style=flat-square" alt="StepFun"> <img src="https://img.shields.io/badge/OpenAI-412991?style=flat-square" alt="OpenAI"> <img src="https://img.shields.io/badge/OpenRouter-6467F2?style=flat-square" alt="OpenRouter"> <img src="https://img.shields.io/badge/SiliconFlow-7C3AED?style=flat-square" alt="SiliconFlow"> <img src="https://img.shields.io/badge/Ollama-555555?style=flat-square" alt="Ollama"> </p>

多数服务商用 API Key 接入。Codex 走 ChatGPT 订阅 OAuth，Claude 经 cc-switch 代理，Gemini 走原生协议。具体模型 ID、上下文长度、识图与生图、子代理分模型路由见 Provider 配置手册 和 识图能力手册。

权限与安全

会话内用 /permission 管理，只有三档：

档位命令行为
监督/permission supervise每个高风险工具都弹确认
自动（默认）/permission auto低风险直接执行，高风险确认
全自动/yes · /yolo免审批，但自动开启沙箱写边界，可回滚

跳过确认不会关闭底层防护：

路径边界拒绝 .. 穿越，validatePath 阻止逃逸出工作区
项目信任门未授信项目不加载 hooks、项目 MCP、项目记忆与技能，用 /trust 管理
敏感文件.env、credentials.* 等禁止读取和提交，落盘密钥使用 AES-256-GCM 信封
破坏性命令rm -rf、force push、DROP / TRUNCATE 需要显式确认
SSRF 防护逐跳 DNS 解析，拦截私有 IP，作用于每一次重定向
检查点与撤销每回合首次修改前创建 Git 检查点，每次写入前版本化备份

完整规则见 权限与沙箱指南。安全漏洞请走 私密报告，不要开公开 issue，详见 SECURITY.md。

文档

<table> <tr> <td width="50%" valign="top">

使用

</td> <td width="50%" valign="top">

理念与架构

</td> </tr> </table>

英文版完整指南与参考速查见 README.en.md，文档中心见 docs/README.md。

参与开发

npm install
npm run typecheck    # tsc --noEmit
npm test             # node:test，全部用例
npm run build        # tsup 打包
node dist/cli/entry.js
想做什么从哪里开始
添加工具在 src/tools/ 实现 ToolDefinition 和 executor，到 src/tools/default-registry.ts 注册，测试放 src/tools/__tests__/
添加 skill / 命令 / hook.rivet/skills/*.md、.rivet/commands/*.md（支持 $ARGUMENTS）、HookRegistry 处理器
项目指令项目根目录的 .rivet.md 会自动注入为项目上下文

本仓是开发主仓的同步投影，桌面端与部分高级实现不在本仓。架构地图见 AGENTS.md，贡献流程见 CONTRIBUTING.md 和 EXTERNAL-PRS.md。

社区

<table> <tr> <td width="46%" valign="top">
  • 讨论与提问：GitHub Discussions
  • Bug 与功能请求：GitHub Issues，附上 tianshu logs --json 的输出能更快定位
  • 星港论坛：tianshu.club — 自建社区「天枢星港」，版本讨论、经验分享与长期话题的存档地（Token 台账可选同步展示）
  • Discord：天枢 tianshu-harness 官方交流群 Discord
  • QQ 群：「TUI」，群号 1017892942
  • 微信群：扫码加入，二维码 7 天有效，过期请在 Discussions 留言补码

赞助随缘，不会改变 issue 优先级或功能排期。

</td> <td width="18%" align="center" valign="top"><img src="docs/brand/assets/wechat-group-qr.png" width="150" alt="天枢 harness 微信交流群二维码"><br><sub>微信群</sub></td> <td width="18%" align="center" valign="top"><img src="docs/brand/assets/qq-group-qr.png" width="150" alt="TUI QQ 群二维码，群号 1017892942"><br><sub>QQ 群</sub></td> <td width="18%" align="center" valign="top"><img src="docs/brand/assets/wechat-donate.png" width="150" alt="微信赞赏码"><br><sub>请作者喝杯咖啡</sub></td> </tr> </table>

贡献者

项目创建者与核心开发是 @huiliyi37。天枢官网 Tianshu-Official-Website 由 @jiangsx496 原创开发。外部 PR 经收编流程合入后以 Co-authored-by 署名，完整名单见 CONTRIBUTORS.md。

<p> <a href="https://github.com/HarriethWiKk"><img src="https://github.com/HarriethWiKk.png?size=100" width="50" height="50" alt="HarriethWiKk" title="HarriethWiKk" /></a> <a href="https://github.com/jiangsx496"><img src="https://github.com/jiangsx496.png?size=100" width="50" height="50" alt="jiangsx496" title="jiangsx496" /></a> <a href="https://github.com/yq04"><img src="https://github.com/yq04.png?size=100" width="50" height="50" alt="yq04" title="yq04" /></a> <a href="https://github.com/wangxx-yu"><img src="https://github.com/wangxx-yu.png?size=100" width="50" height="50" alt="wangxx-yu" title="wangxx-yu" /></a> <a href="https://github.com/qiaodier"><img src="https://github.com/qiaodier.png?size=100" width="50" height="50" alt="qiaodier" title="qiaodier" /></a> <a href="https://github.com/zhengbiaofeng"><img src="https://github.com/zhengbiaofeng.png?size=100" width="50" height="50" alt="zhengbiaofeng" title="zhengbiaofeng" /></a> <a href="https://github.com/LinHoMo"><img src="https://github.com/LinHoMo.png?size=100" width="50" height="50" alt="LinHoMo" title="LinHoMo" /></a> <a href="https://github.com/KinoGao"><img src="https://github.com/KinoGao.png?size=100" width="50" height="50" alt="KinoGao" title="KinoGao" /></a> <a href="https://github.com/liuwanwan1"><img src="https://github.com/liuwanwan1.png?size=100" width="50" height="50" alt="liuwanwan1" title="liuwanwan1" /></a> <a href="https://github.com/Eason412"><img src="https://github.com/Eason412.png?size=100" width="50" height="50" alt="Eason412" title="Eason412" /></a> <a href="https://github.com/maoqiu77"><img src="https://github.com/maoqiu77.png?size=100" width="50" height="50" alt="maoqiu77" title="maoqiu77" /></a> <a href="https://github.com/yeshilei-QWQ"><img src="https://github.com/yeshilei-QWQ.png?size=100" width="50" height="50" alt="yeshilei-QWQ" title="yeshilei-QWQ" /></a> <a href="https://github.com/lumos-tiamo"><img src="https://github.com/lumos-tiamo.png?size=100" width="50" 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以下两篇理论与实证文档例外，采用 CC BY-NC-ND 4.0：可以署名转载原文链接，不得改编、摘编或商用。

致谢

桌面端「自定义壁纸与分区玻璃」的设计参考了 dsh-wallpaper-engine（MIT），功能为天枢独立实现，未引入上游代码，详见 THIRD-PARTY-NOTICES.md。感谢 @elysia395、@YV3507、@yuxilao、@oneincase 作为壁纸引擎渲染的技术顾问提供的指导。

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