Weaver AI Agent

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Weaver - AI 智能体平台

基于 LangGraph 的开源 AI Agent 平台 · Deep Research · 工具调用 · 代码执行 · 浏览器自动化 · 多模态交互

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<img src="docs/images/dashboard.png" alt="Weaver Dashboard" width="100%" style="border-radius: 8px; margin-top: 20px;" /> </div>

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你能用 Weaver 做什么

• 智能路由：自动选择 direct / web / agent / deep（四种策略）
• Deep Research：并行检索 + 多轮迭代 + 引用证据（UI 可点击核对）
• 工具生态：沙箱代码执行、浏览器自动化、文件/文档生成、桌面控制（可选）
• 可扩展：支持 MCP（Model Context Protocol）桥接第三方工具
• 契约对齐：OpenAPI → 前端/SDK TS types 自动生成，避免接口漂移
• 流式体验：SSE 事件流 + 工具 activity 面板 + 长代码输出（虚拟滚动/查找/全屏）

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架构概览

完整架构与工作流图：docs/architecture.md

graph TB
  UI[Next.js Web UI] -->|SSE| API[FastAPI]
  API --> Router{Router}
  Router --> Direct[Direct]
  Router --> Web[Web Search]
  Router --> Agent[Agent Tools]
  Router --> Deep[Deep Research]
  Agent --> Tools[Tool Registry]
  Deep --> Tools
  Tools --> E2B[E2B Sandbox]
  Tools --> Browser[Browser Automation]
  Tools --> MCP[MCP Bridge]

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快速开始（本地 2 分钟跑起来）

更完整的步骤（E2B / Playwright / MCP / Docker Compose）见：docs/getting-started.md

git clone https://github.com/skygazer42/weaver.git
cd weaver

# 1) 配置环境变量
cp .env.example .env
cp web/.env.local.example web/.env.local

# 你至少需要在 .env 里填写：
# - OPENAI_API_KEY（或 ANTHROPIC_API_KEY / DeepSeek 兼容配置）
# - TAVILY_API_KEY

# 2) 安装依赖
make setup
pnpm -C web install --frozen-lockfile

# 3) 启动服务
.venv/bin/python main.py
pnpm -C web dev

访问入口：

• 前端界面：http://localhost:3100
• 后端 API：http://localhost:8001（默认；可在根目录 .env 里设置 PORT）
• OpenAPI 文档：http://localhost:8001/docs（默认；同上）

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文档导航

文档	说明
快速开始	本地运行、依赖安装、常用命令
系统架构	架构图与工作流示意（Mermaid）
配置说明	.env / web/.env.local / Agent / 触发器 / MCP
使用指南	模式选择、Deep Research、代码执行、浏览器自动化
部署与加固	Docker/Compose、反代鉴权、限流、SSE 注意事项
开发指南	本地开发脚本、测试、Lint、日志
API 说明	OpenAPI 合约、常用端点、SSE 调用示例
流式协议	SSE/legacy 协议细节与回滚策略
OpenAPI 合约对齐	后端 ↔ 前端 types 自动生成（防漂移）
MCP 集成	MCP servers 配置与安全建议
Benchmarks	Deep Research 回归与样例集
路线图	规划与方向

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贡献与安全

• 贡献指南：CONTRIBUTING.md
• 安全说明：SECURITY.md
• 行为准则：CODE_OF_CONDUCT.md

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开源协议

MIT License，详见 LICENSE。